作者：Evelyn Chang
每天，消費者在超商、藥妝店與量販店結帳時留下的發票，都記錄著真實的購買行為。但要把這些資料整理成品牌能用的消費洞察，並沒有想像中容易。
同一項商品，在不同通路的發票上，可能有數百種名稱。錯字、簡寫與各式命名規則，讓分析團隊得先花大量時間清理資料，才能進一步看懂消費趨勢。
為了突破這個瓶頸，麻布數據在 iKala 的技術協作與 Google Cloud 原廠資源支持下，導入 Vertex AI，加速辨識與整理發票商品資訊。商品名稱辨識準確率在內部測試中達到 99%，消費洞察分析流程也從原本的 45 天縮短至 5 天。
從雲端架構規劃、成本控管，到 AI 應用導入，iKala 持續協助麻布數據兼顧服務穩定與資料處理效率，讓技術投入轉化為具體的營運成果。
發票資料持續增加，人工清理成為分析瓶頸
麻布數據旗下的「發票存摺 App」與「麻布記帳 App」，協助消費者管理發票與個人財務；透過去識別化的消費資料，麻布數據也發展出「引客數據」（invosData）服務，協助品牌了解線下消費行為，作為市場與銷售策略的參考。
然而，資料量增加，也讓清理工作更加吃重。來自不同通路與 POS 系統的商品名稱缺乏統一規則，團隊必須先確認哪些名稱指向同一項商品，才能進行後續分析。
過去，這項工作主要仰賴資料標註人員逐筆辨識、分類。面對持續湧入的發票資料，人工處理逐漸難以跟上需求，麻布數據因此尋求透過 AI 改善流程。
iKala 協助導入 Vertex AI，讓資料更快轉為消費洞察
iKala 從麻布數據的實際需求出發，協助團隊導入 Google Cloud Vertex AI，處理發票明細中商品命名不一致與髒數據的問題。
透過 AI 辨識，團隊能更有效率地整理錯字、簡寫及不同形式的商品名稱。在麻布數據的內部測試中，商品名稱辨識準確率達到 99%，連部分人工難以判讀的名稱，也能成功辨識。
資料清理加快後，後續分析也能更早展開。過去透過傳統市調方式完成消費洞察，往往需要 45 個工作天；搭配 Vertex AI 處理資料後，麻布數據可在 5 天內產出完整分析結果，處理效率提升 9 倍，為品牌客戶提供更即時、更敏捷的零售決策支援。
對品牌客戶而言，更快取得分析結果，就能更早掌握消費變化，作為調整行銷與銷售規劃的依據。
從架構穩定到成本控管，支撐長期營運需求
AI 應用要持續運作，也需要穩定的雲端基礎架構。
麻布數據每天持續接收發票與商品明細，資料庫必須支援不間斷的寫入與處理，應用服務也需要配合產品需求持續更新。iKala 協助規劃與管理以 Google Cloud 為基礎的整體架構，涵蓋 Cloud SQL 資料庫與 Google Kubernetes Engine（GKE）容器化管理，支援資料處理與服務部署需求。
其中，Cloud SQL 的全託管服務與彈性架構，有助於維持資料處理的穩定性；GKE 則支援應用服務的部署與管理，讓團隊更穩定地推動產品更新。
隨著服務規模擴大，雲端費用同樣是營運管理的重點。對軟體公司來說，持續發生的基礎架構支出，會直接影響毛利。
iKala 因此協助麻布數據評估雲端使用需求與優惠方案，在維持服務品質的前提下，採用合適的方案，讓團隊在擴充服務時，也能兼顧成本控管。
串聯 Google 原廠資源，深入處理特殊應用情境
導入 AI 的過程中，選定工具只是其中一步。面對特殊的資料與辨識需求，團隊還需要確認技術是否適用，以及如何驗證效果。
iKala 在合作中深入參與技術應用討論，串聯麻布數據與 Google Cloud 原廠技術團隊，針對反向商品辨識等特殊情境，共同探討可行做法並進行技術驗證，協助團隊找到符合需求的應用方式。
除了個別議題的技術協作，iKala 也定期邀請麻布數據團隊參與 Google 內部技術分享與活動，透過持續交流，掌握 AI 技術與應用的最新發展。
這樣的合作，讓麻布數據在既有雲端服務之上，逐步深化 AI 應用，也讓技術團隊在遇到新問題時，能取得更直接的討論與支援。
iKala，企業轉型的 AI 顧問！
這次合作的成果，反映在麻布數據最核心的營運流程中：商品名稱辨識準確率達 99%，消費洞察分析從 45 天縮短至 5 天，雲端成本也獲得約 5%–6% 的撙節。
iKala 以雲端架構顧問與 AI 落地推動者的角色，協助麻布數據整合基礎架構、AI 工具與原廠技術資源，讓團隊更有效率地處理資料，也能更快回應品牌客戶的分析需求。同時身為 Google Cloud Premier Partner，iKala 不僅是您導入工具的推手，更是企業在雲端數位轉型旅程中的技術後盾。iKala 透過深度整合 Google Workspace 與 Google Cloud Platform 全球基礎設施，協助企業建構高可用性且具備高度彈性的現代化辦公環境。從基礎的混合雲架構設計、Identity and Access Management（IAM，身分與存取權管理），到進階的 BigQuery 建置，我們專精於打破資料孤島，讓企業能利用 Gemini 模型實現自動化工作流與客製化 AI 模型開發。
iKala 提供從初期架構盤點、中期的 PoC 技術驗證，到後期在地化技術支援與成本優化建議的「一站式陪跑服務」，致力於降低導入門檻並確保轉型路徑與商業目標一致。選擇 iKala，您獲得的不只是領先的 AI 解決方案，更是加速創新、提升全球營運效率的長期策略盟友。
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