作者：Sunny Shih
你上一次「自己」選一個品牌，是什麼時候？
買衛生紙，比價格；訂飯店，看評價；挑手機，查規格。過去消費者要自己搜尋、比較、做決定，但當 AI Agent 開始替你理解需求、比較商品，甚至直接完成購買，下一個問題就來了：
如果未來幫消費者做第一輪選擇的不是人，而是 AI，你的品牌還會被看到嗎？
在《Sega on AI》EP.2 中，iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉（Sega Cheng）邀請 Google 台灣總經理 Tina Lin，從搜尋引擎、AI Agent 一路談到 Agentic Commerce，以及正在成形的 B2A（Business to Agent） 商業模式。
當 AI 從「幫你找答案」進一步走向「幫你做決定」，企業面對的已經不只是 SEO 怎麼做、廣告怎麼投，而是一個更根本的問題：
當消費者把選擇權交給 AI，品牌要怎麼同時被 AI 看見，也被人真正喜歡？
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AI 反而讓搜尋無所不在？品牌需重寫消費決策？
在《Sega on AI》第一集 中，簡立峰博士曾提出一個有趣的觀察：生成式 AI 出現後，Google 並沒有只是守著原本的搜尋模式，而是開始把 AI 直接放進搜尋體驗。到了第二集，Google 台灣總經理 Tina Lin 則從 Google 的角度補上另一塊拼圖：AI 改變的不是「人還搜不搜尋」，而是人怎麼搜尋，以及搜尋之後做了多少事。
過去的消費旅程相對線性：產生需求、輸入關鍵字、瀏覽結果、比較商品，再前往網站或電商完成購買。但 AI 進入搜尋後，消費者可以用更自然、更複雜的方式描述需求，從「推薦日本飯店」一路追問到「適合帶小孩、附近有地鐵、預算多少、評價如何」，甚至加入圖片、影片與更多條件持續探索。原本可能幾個關鍵字就結束的搜尋，開始變成一段來回對話。
Tina Lin 在《Sega on AI》中也提到，Google 觀察到使用者的搜尋行為正在變得更深，消費者會提出更多問題、探索更多資訊，在 Google 上的消費旅程與停留時間也因此被拉長。 換句話說，AI 並沒有讓 Search 消失，反而讓搜尋從一次性的「找答案」，延伸成涵蓋探索、比較到決策的完整旅程。
而當 AI 不只陪你找答案，下一步還能替你比較商品、篩選選項甚至執行任務，搜尋與消費之間的界線也開始消失。品牌真正需要面對的，是當 AI 全程參與消費決策時，我還會不會出現在它提供的選項裡？
這也把商業世界帶向下一個階段：B2A（Business to Agent），迎接 Agentic Commerce 的時代。
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B2A 是什麼？下一個品牌顧客，是人還是 AI Agent？
過去 B2C 的溝通對象是消費者；到了 Agentic Commerce 時代，品牌與消費者之間，開始多了一個 AI Agent。
當你告訴 AI：「幫我買一箱適合家用、品質穩定、預算 1,000 元內的衛生紙」，從搜尋、比價、篩選到購買，都可能逐步交由 AI 完成。這種新的商業關係稱為 B2A（Business to Agent）：品牌不只要讓消費者看見，也要讓代表消費者做判斷的 AI 理解並選中。
過去品牌爭的是搜尋結果第一頁；B2A 時代的新問題是：當 AI 幫消費者做選擇時，你的品牌會不會出現在答案裡？
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從 SEO 到 GEO：品牌第一關，是讓 AI「看得懂你」
當 AI Agent 成為消費旅程的新入口，品牌競爭也開始從「搜尋得到」走向「AI 看得懂」。
過去 SEO 關注的是搜尋排名；GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）進一步關注品牌能否進入生成式 AI 的答案：當消費者向 AI 詢問產品與服務時，你的品牌能不能被理解、引用，甚至成為推薦選項？
因此，品牌官網上的產品資訊、規格、價格、FAQ、服務內容與品牌定位，都必須更清楚、完整且容易被理解。SEO 也沒有因此失去價值，優質內容、可信資訊與持續更新仍是重要基礎，只是品牌競爭正從「搜尋排名」延伸到「AI 答案」。
過去怕的是消費者搜尋不到你；現在更怕的是 AI 回答完了，卻沒有提到你。
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當 AI 比消費者更會比價，品牌能做什麼？
進入 AI Agent 時代，品牌還有另一個更棘手的問題。
價格多少？規格差在哪裡？哪個選項最符合預算？哪一個 CP 值最高？這些過去需要消費者花時間搜尋、比較的資訊，正是 AI 最擅長處理的工作。
當所有商品都能被快速攤開比較，單靠「更便宜、規格更好」建立的優勢，也可能變得更容易被取代。
Tina Lin 在《Sega on AI》中因此提出另一個值得品牌思考的方向：情緒價值。
消費者買一雙鞋，不一定選規格最高的；住一間飯店，也不一定只選最便宜的。我們仍然會因為品牌故事、設計、使用體驗，甚至單純「我就是喜歡它」，形成無法完全被規格量化的品牌偏好。
這也讓 B2A 時代的品牌經營出現兩道關卡：
第一關，讓 AI 看得懂你；第二關，讓消費者真的喜歡你。
前者決定品牌能不能進入 AI 的候選清單，後者則決定當選擇回到消費者手上時，他為什麼仍然選你。
未來，品牌競爭可能不再只是爭搜尋排名、廣告版位或電商首頁，而是同時爭取 AI 的推薦，以及人的偏愛。企業一方面要讓產品資訊、內容與數位足跡足夠完整，增加被 AI 理解與推薦的機會；另一方面，也要持續累積品牌故事、體驗與信任，讓消費者形成無法只靠價格與規格取代的偏好。
因為當 AI 愈來愈會搜尋、比較，甚至替我們做決定，品牌真正要守住的，反而是最「人」的那一部分。
B2A 時代，讓 AI 看見你只是入場券；讓消費者即使有 AI 幫忙，還是主動選擇你，才是品牌真正的護城河。
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FAQ：B2A、Agentic Commerce、AI Search 與 GEO
B2A 是什麼？和 B2C 有什麼不同？
B2A（Business to Agent）指企業除了面對消費者，也開始需要面對代表消費者搜尋、比較與執行任務的 AI Agent。相較於 B2C 直接與消費者溝通，B2A 多了一層 AI 對品牌與產品資訊的理解、篩選與推薦。
Agentic Commerce 是什麼？
Agentic Commerce（代理式商務）是 AI Agent 進一步參與消費流程的商業模式。消費者提出需求後，AI 可以協助搜尋商品、比較選項、提出建議，並逐步參與後續的購買與交易流程。
GEO 是什麼？和 SEO 有什麼不同？
SEO（Search Engine Optimization）主要提升品牌與網站在傳統搜尋結果中的能見度；GEO（Generative Engine Optimization）則關注品牌資訊能否被生成式 AI 正確理解、引用與呈現在答案中。兩者並非互相取代，而是品牌在不同搜尋體驗下都需要經營的能見度。
B2A 時代，品牌為什麼更需要經營品牌偏好？
AI Agent 擅長比較價格、規格與條件，因此單純依靠功能或價格建立的差異可能更容易被比較。品牌偏好則能讓消費者在提出需求時，主動把特定品牌納入條件，降低品牌完全交由 AI 篩選的可能。
品牌如何讓 AI 看見自己？
品牌需要讓產品資訊、FAQ、服務內容與品牌定位清楚、完整且持續更新，讓搜尋引擎與生成式 AI 能正確理解。同時持續累積可信內容、第三方討論與真實使用者經驗，建立更完整的品牌數位足跡。
Sega on AI | 每天被 AI 追著跑，你，累了嗎？
看到每天都有新的 AI 工具問世，心裡那股「不學就會被淘汰」的集體焦慮，是不是讓你快喘不過氣？
Sega 程世嘉將用最接地氣的白話文，拆解一般大眾心中說不出口的恐慌；同時站在科技圈技術人員的理性切角，給出最赤裸、最實用的生存指南。
別再被科技牽著鼻子走了。給自己一首歌的時間，聽聽 Sega 怎麼說，找回你的職場定心丸。
▍主持人： iKala 共同創辦人暨集團董事長 程世嘉（Sega Cheng）
▍來賓： Google 台灣總經理 Tina Lin
▍本集重點
本集《Sega on AI》從 AI 如何改變搜尋與消費旅程，一路談到 B2A、Agentic Commerce 與品牌價值。當 AI 開始替消費者搜尋、比較甚至做決策，品牌的新課題不只是如何「被 AI 看見」，更是如何讓消費者在 AI 時代依然主動選擇你。
▶ 完整對談：《Sega on AI》YouTube EP.2
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