iKala、AIインフルエンサーマーケティングプラットフォーム KOL Radarの新機能を発表

(2024 年 02 月 21 日)AI分析を通じたインフルエンサーマーケティングプラットフォームを提供するiKala Japan(アイカラ ジャパン)株式会社(本社:東京都渋谷区、以下「iKala」)は本日、AIインフルエンサーマーケティングプラットフォーム「KOL Radar」の新機能を発表しました。3月31日より国内向けに提供を開始します。

iKala、AIインフルエンサーマーケティングプラットフォーム
KOL Radarの新機能を発表
フォロワーの質を分析し、インフルエンサーの信頼性が計測可能に
さらに、韓国のインフルエンサーデータ70万件を拡張実装

(2024 年 02 月 21 日)AI分析を通じたインフルエンサーマーケティングプラットフォームを提供するiKala Japan(アイカラ ジャパン)株式会社(本社:東京都渋谷区、以下「iKala」)は本日、AIインフルエンサーマーケティングプラットフォーム「KOL Radar」の新機能を発表しました。3月31日より国内向けに提供を開始します。

KOL Radarは、独自のAI技術とビッグデータを活用し、Facebook、YouTube、Instagram、TikTok、X(旧Twitter)を対象にインフルエンサーの解析が可能なインフルエンサーマーケティングプラットフォームです。

今回の新機能のひとつは、インフルエンサーのフォロワー属性分析機能にリアルフォロワー率が追加されます。これにより、インフルエンサーを評価する際、疑わしいフォロワーやロボットアカウントなどの率を可視化でき、影響力の信頼性を測ることが可能になります。

また新たに、競合分析機能が追加されます。自社の公式SNSアカウントと、競合企業やブランドの公式SNSアカウントのフォロワー状況およびインタラクション率を比較分析できるようになります。さらに、競合企業やブランドをメンションしたインフルエンサーの分析ができるようになります。これにより、競合ブランドを言及したインフルエンサーと自社ブランドとの相性を検討したり、過去の競合ブランドとのコラボ履歴を調べたりすることで、そのインフルエンサー起用の可能性やリスクを評価することができます。

KOL Radarの新機能

  • リアルフォロワー率分析機能(Audience authenticity detection)
    インフルエンサーのフォロワー属性分析機能にリアルフォロワー率を追加します。投稿件数やフォロワー数、フォロ―数などを総合的に評価し、疑わしいフォロワーやロボットアカウント、システムで判別できないアカウントを除外することでリアルフォロワーの比率を推定します。これにより、企業やブランドはより信頼性のあるインフルエンサーを選別できるようになります。
  • 競合分析機能
    企業やブランドの競合を設定し、自社公式SNSアカウントと競合企業やブランドの公式SNSアカウントのフォロワー状況及びインタラクション率を比較し、その分析が可能になります。これにより、競合企業やブランドのSNSコミュニケーションの状況を把握し、適切なマーケティング戦略を立案するのに役立ちます。さらに、競合企業やブランドをメンションしたインフルエンサー※の分析も可能になります。これにより、競合ブランドを言及したインフルエンサーと自社ブランドとの相性を検討したり、過去の競合ブランドとのコラボ履歴を調べたりすることが容易になります。
    上記機能は、3月31日より、トライアルとしてβ版が一定期間無料提供されます。

※フォロワーが1,000人以上のインフルエンサーのみ調査対象となります。

SNSコミュニケーションの状況を把握できるKOL Radar 競合分析機能の操作画面。

またこの度、KOL Radarは、これまでの台湾、日本、香港、タイ、マレーシア、シンガポール、ベトナムに続き、韓国インフルエンサーデータ、70万件の拡張を実施しました。これにより、3月31日にインフルエンサーデータベースは国内外合わせ300万件を突破します。