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2026 AI Agent 趨勢報告：5 大趨勢重塑醫療保健與生命科學｜iKala
關於報告
AI Agent 正從回答問題的工具，進一步成為能理解目標、規劃行動，並在人類指引與合規監督下跨系統執行任務的新型 AI。
《2026 AI Agent 趨勢報告書：醫療保健與生命科學版》聚焦 Agents for every employee、Agents for every workflow、Agents for your patients、Agents for security、Agents for scale 五大趨勢，從醫護與科研人員賦能、臨床與研發流程自動化，一路延伸至患者服務、資安與人才轉型。
為什麼 AI Agent 正在改變醫療保健與生命科學？
醫療 AI 正從「提供答案」走向「執行任務」。AI Agent 結合先進 AI 模型的智慧與工具調用能力，能理解目標、自主制定計畫，並在人類監督下跨應用程式採取實際行動。
在醫療保健與生命科學場景中，這代表 AI 能更深入地進入實際工作流程。例如，多 Agent 系統可在人類專業監督下串聯複雜流程：在臨床端涵蓋從檢傷分流到預後追蹤的連續性照護；在生命科學端則能支援從 Target ID 到 Lead optimization 的新藥研發流程。
這項轉型也已開始進入實際部署階段。在已採用生成式 AI 的醫療保健與生命科學機構中，44% 的受訪高階主管表示組織已啟用 AI Agent，應用包含文件處理、醫療法規遵循、生產品質管制、供應鏈風險識別與庫存管理等場景。
重點摘要
一、Agents for every employee：AI Agent 賦能醫護與科研人員
AI Agent 的角色正從單純提高效率，走向放大個人的專業能力。醫師、護理師與臨床研究人員可運用 AI Agent 串接企業資料與知識，將部分行政與重複性工作交由 Agent 處理，人的角色則逐步轉向設定目標、提供專業判斷與監督成果。
二、Agents for every workflow：AI Agent 從單點工具走向醫療與研發工作流程
自主化 Agent 系統能在人類監督下協同多個專業 AI Agent，串聯多步驟的臨床與生醫流程。A2A 讓不同 Agent 之間協作，MCP 則讓 AI 模型連接企業工具與資料來源，進一步建立具備企業資料基礎的自動化工作流程。
三、Agents for your patients：從傳統 Chatbot 走向個人化患者服務
AI Agent 正讓患者服務從預設腳本式問答，走向能記住偏好與互動脈絡的個人化體驗。透過串接 Imaging、EHRs、Claims 等資料，AI Agent 也能將多模態資訊轉化為前瞻性洞察，協助醫療機構從被動處理需求走向更主動的患者支持。
四、Agents for security：醫療 AI 資安從被動示警走向主動防禦
當 AI Agent 開始處理患者、臨床、財務與企業資料，安全與治理也成為部署的重要基礎。報告將資安列為五大趨勢之一，核心方向是推動安全防禦架構從「被動示警」進一步轉向「主動反制」。
五、Agents for scale：AI Agent 規模化的關鍵回到人才與組織
AI Agent 規模化不只是技術平台問題。隨著員工角色逐漸轉向 AI Agent 的統籌、調度與編排，企業的策略焦點也需要從單純導入 AI 平台，進一步轉向培養能領導、監督並運用這些系統的人才。
誰適合閱讀這份報告？
這份報告適合正在規劃 AI Agent、醫療 AI 或數位轉型策略的醫療機構與生命科學產業領導者、CIO／CTO／CDO、AI 與資料團隊、醫療資訊與數位轉型決策者、臨床與醫務管理者，以及生技製藥研發與營運團隊。尤其適合正在評估如何將 AI 從單點應用推進至臨床照護、患者服務、研發與企業營運流程的組織。報告本身即以協助醫療保健與生命科學領導者規劃 2026 年及未來的 AI Agent 戰略藍圖為目的
閱讀這份白皮書，你將了解什麼？
- AI Agent 如何從被動回答問題，進一步走向理解目標、規劃並跨系統執行任務
- AI Agent 如何賦能醫師、護理師、科研人員與其他醫療生命科學專業人員
- 多 Agent 系統如何運用 A2A、MCP 與企業資料串接臨床、研發及營運工作流程
- AI Agent 如何從傳統 Chatbot 走向更主動、個人化的患者服務與連續性照護
- 醫療保健與生命科學組織規模化導入 AI Agent 時，為什麼必須同步處理資安、治理、人才技能與組織轉型問題