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iKala CEOの観点と社員ストーリー

生成AIは本当に仕事の生産性を向上させることができるのか? AIの使い方を学ぶ前に、まずはワークフローの見直しを

今年はAIの発展が大きく進み、それに伴い多くの労働者が自分の仕事がAIに代替されてしまうのではないかと不安になっています。しかし実際のところAIは、仕事を代替するのではなく、タスクを代替するのです。 現時点での観察によると、AIが各業界に与える影響は異なり、AIの発展はもろ刃の剣のようなもので、担当する業務がAIの能力と高度に重複している場合、AIの直接的影響を心配する必要があります。また一方でAIは、労働者の生産性を向上させる補完的なツールになる可能性があります。 例えば私たちは、ウェブ上でライターの執筆記事やブログ、マーケティングコンテンツが急増している傾向を観察しています。これは以前はライターが、1 日に 1 つのコンテンツしか作成できなかったところ、AIの活用により 1 日に 3 つの記事を作成できるようになり、さらには外部のトレンドを検出するためのAIツールを活用して記事を豊かにすることさえも可能になっているためです。このように実際にAIはコンテンツ制作のスピードを加速させました。...

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MetaのLLaMA2に関する情報公開から、今後のAI産業の発展動向を探る

下半期AI業界の重要情報:Metaが完全オープンソースで商用利用も無料なLLaMA2 を発表 【2023 年上半期】世界のAI技術発展の重要ポイントにて、MetaはLLaMAを通じAIオープンソースコミュニティにおいてリーダーとしての地位を確立していることを共有しました。 そしてMetaはこの勢いに乗り、7 月 19 日にはLLaMA2 を発表。自社の地位、優位性をさらに強化しています。 LLaMA2...

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【2023年上半期】世界のAI技術発展の重要ポイント

2023年上半期における世界のAI技術発展に関する重要なポイントを11項目に分けて総括しました。これらは、iKalaのAIインフルエンサーマーケティングプラットフォーム「KOL Radar」と顧客データプラットフォーム「iKala CDP」の2つのプロダクト、またAI導入をサポートする際の経験と研究をもとに整理しました。iKalaは引き続きHugging Faceや公開論文で成果を発表していく予定です。 1. モデルを縮小してもAIブレーンの性能は維持可能か この課題を達成することは非常に難しいです。モデルのパラメータ量は、大規模言語モデル(LLM)の能力にとって重要な要素であり、現時点では決定的な要因です。私たちは40以上のモデルをテストしましたが、ほとんどは30B以下であり、AIのブレーンを縮小すると同じ理解能力を維持することが難しいことがわかりました。論文 "The False Promise...

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AI 進歩フォーラムの共有(Part 2):人道的観点から見る AI

Taiwan Science and Technology Hub(Taiwan S&T Hub)は、この変革の波の中において、台湾の業界、政府、学会、研究機関が世界の技術と最前線の動向把握を支援するために、国際的に有名なAI専門家、李飛飛氏(Fei-Fei Li)を招待しました。現在スタンフォードの人間中心AI研究所所長、またImageNetのチーフサイエンティストで、AI4ALLの共同創設者および会長でもある李飛飛氏(Fei-Fei Li)は、3月23日に開催された「AI進歩:テクノロジーの展望と産業への応用」のフォーラムに参加し、国内の専門家と共に、AIを人類にとって重要な原動力とする方法について交流しました。このフォーラムは、Digital Timesの顧問である盧諭緯氏(Lu...

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AI 進歩フォーラム(Part 1):AI が人々に価値を創造するためにはコンテクストが必要

Taiwan Science and Technology Hub(Taiwan S&T Hub)は、この変革の波の中において、台湾の業界、政府、学会、研究機関が世界の技術と最前線の動向把握を支援するために、国際的に有名なAI専門家、李飛飛氏(Fei-Fei Li)を招待しました。現在スタンフォードの人間中心AI研究所所長、またImageNetのチーフサイエンティストで、AI4ALLの共同創設者および会長でもある李飛飛氏(Fei-Fei Li)は、3月23日に開催された「AI進歩:テクノロジーの展望と産業への応用」のフォーラムに参加し、国内の専門家と共に、AIを人類にとって重要な原動力とする方法について交流しました。このフォーラムは、Digital Timesの顧問である盧諭緯氏(Lu...

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