作者：Sunny Shih
不會寫程式，問 AI；數學題算不出來，問 AI；一篇論文看不懂，也可以先丟給 AI 解釋。
當答案變得隨手可得，一個愈來愈難迴避的問題也出現了：
如果什麼都可以問 AI，學生到底為什麼還要讀書？
過去，讀書很重要的一部分，是取得知識、理解知識，再學會運用知識。但今天，大型語言模型幾秒鐘就能整理大量資訊，甚至協助寫程式、解題與理解論文。當「找到答案」的門檻快速下降，教育的問題也跟著改變：學生到底還需要學什麼？這代表「學生」不用「學」了嗎？
在《Sega on AI》EP.7 中，iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉（Sega Cheng）邀請國立臺灣大學理學院副院長吳俊輝教授，從教育、科學研究一路談到人文、《易經》與 AI。
這場對談最後指向的，其實是一個比「還要不要讀書」更重要的問題：
當答案愈來愈容易取得，教育到底還要留給人什麼？
AI 都知道答案了，學生為什麼還要讀書？
吳俊輝教授在節目中重新拆解了「傳道、授業、解惑」。
過去學校花大量時間「授業」：老師提供知識，學生理解、記憶，再透過考試確認學會多少。但到了 AI 時代，這一塊恰好是 AI 最容易介入的地方。公式、歷史背景、程式語法，甚至複雜概念的解釋，都可以快速取得。
但教育從來不只有「知道答案」。
一個人怎麼面對不知道的事情、怎麼與人相處、怎麼判斷對錯，以及遇到挫折時怎麼處理，很多時候不是從課本上的一句話學來的，而是從身邊的大人身上看來的。
吳俊輝教授舉例，如果父母遇到問題習慣用責罵處理，孩子學到的可能就是「罵人可以解決問題」；如果大人談到學習只問分數與排名，孩子自然也會把「讀書」理解成取得更高的分數。
因此，談到台灣教育改革，他在節目中丟出震撼彈：
「台灣最需要教改的，其實是家長。」
AI 可以改變學生取得知識的方式，卻很難取代孩子從真人互動中學到的價值觀、待人處事與面對挫折的方法。
當「授業」愈來愈容易交給 AI，教育裡那些無法下載、無法 Prompt 出來的部分，反而更值得被看見。
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AI 都會解題了，為什麼你反而更不能少讀書？
既然 AI 可以解數學、寫程式、讀論文，學生是不是連基礎都不用學了？
吳俊輝教授在帶學生時，已經看到另一個問題：有人直接使用 AI 產生的答案，卻沒有能力判斷中間的推導是否合理。
AI 很方便的一點，是可以省去大量搜尋、整理甚至計算的時間；但如果連推導過程都一起跳過，就可能出現「答案拿到了，卻不知道答案怎麼來的」的情況。
一道題目為什麼要這樣推？一個公式在什麼條件下成立？一份研究用了哪些假設？這些基礎知識不只用來考試，也決定一個人有沒有能力檢查 AI。
因為 AI 即使答錯，也可能錯得非常有自信。當模型能用流暢的文字包裝不完整甚至錯誤的推論，沒有基礎的人，反而最難發現問題出在哪裡。
因此，AI 並沒有讓基礎學能失去價值，反而替它增加了一項新功能：你得先懂，才知道 AI 有沒有講對。AI 可以替你算，但身為學生、身為人，你仍須有「判斷」的能力。
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台灣拚科技、重理工，人文教育被我們忘了嗎？
AI 熱潮下，「念什麼才有用」再次成為家長與學生的焦慮。尤其在半導體與科技產業高度發展的台灣，工程、資訊與理工科系往往被視為更直接、更安全的職涯選擇，人文領域則更容易被放到薪資與就業市場上衡量。
程世嘉在節目中反過來拋出一個問題：大家可以去看看《財星》500 強企業的領導者，有多少人其實來自人文科系，結果可能會很令人吃驚。
這個提問並不是要證明「文組比理組厲害」，而是在提醒我們：當工作從執行專業任務，走向帶領團隊、理解市場、協調不同立場與制定方向，需要的能力本來就不只一種。
吳俊輝教授也從教育角度談到人文的重要性。歷史讓人理解一個社會與制度如何走到今天；哲學訓練人追問一個觀點背後的前提與價值；文學則讓人接觸不同生命經驗與觀看世界的方法。
AI 愈能處理程式、計算、資料整理與內容生成，人能帶進工作裡的價值，也就愈不只是哪一項技能比機器更快。
理解技術之外，還要理解使用技術的人；看懂數據之外，也要看懂數據背後的社會、文化與行為。
AI 時代需要的，可能不是更多「文組還是理組」的選擇題，而是能跨過這條界線的人！
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當什麼都能問 AI，我們還會自己做決定嗎？
跟另一半吵架，把對話截圖丟給 AI，問「到底誰有問題？」；不知道工作該不該換，把薪水、職涯與生活條件全部輸入，請 AI 分析；遇到人生難題，也可以直接問：「如果是你，你會怎麼選？」
這些用法本身沒有問題。AI 可以整理資訊、提出不同觀點，也可能幫我們看到原本忽略的選項。吳俊輝教授擔心的是另一件事：如果每一次不知道怎麼選，我們的第一個反應都是問 AI，久而久之，會不會連自己做決定的能力都變得陌生？
他借用「莊周夢蝶」，提出「AI 夢人」的說法。當 AI 開始參與我們的學習、工作、感情甚至人生選擇，人與工具之間的界線也變得有趣：究竟是人在使用 AI，還是人逐漸按照 AI 給出的建議生活？
這也是吳俊輝教授談《易經》「同人」時，特別強調真實人際互動的原因。他建議每天刻意留一段時間離開手機與電腦，跟真實的人喝茶、聊天、交換想法。
因為人的想法不只來自資訊，也來自與其他人的碰撞。那些不同意見、尷尬、誤解，甚至不太舒服的爭論，都可能逼著我們重新想清楚：我為什麼相信這件事？我真正想要的是什麼？
AI 可以幫我們比較選項、補足資訊，甚至挑戰原本的想法，但它不需要承擔選擇之後的人生。
最後真正要生活在那個決定裡的，還是自己。
所以 AI 時代值得保留的，也許不只是「獨立思考」這四個字，而是做完所有分析之後，仍然願意說一句：這是我的選擇。
FAQ：AI 時代，學生還需要讀書嗎？
AI 都可以回答問題了，學生為什麼還需要讀書？
因為「取得答案」和「理解答案」是兩件事。學生仍需要基礎知識與邏輯能力，才能理解 AI 的推理、辨認錯誤，並判斷答案是否可信。AI 愈強，判斷答案的能力反而愈重要。
AI 時代還需要背知識嗎？
需要一定程度的基礎知識，但學習不能只停在記憶。沒有基本的知識框架，就很難知道該問 AI 什麼，也難以判斷它的答案是否合理。未來教育更需要把記憶延伸到理解、提問與判斷。
為什麼吳俊輝教授說「台灣最需要教改的是家長」？
吳俊輝教授認為，台灣家庭容易把教育焦點集中在考試、分數與排名，但孩子同時也會從父母如何面對情緒、衝突與失敗中學習。當 AI 可以承接更多知識傳授，家庭中的身教與價值觀教育反而更值得重視。
學生應該怎麼使用 AI？
可以把 AI 從「答案機」改成「思考對手」。除了要求它解題，也可以要求它解釋推理、提出反例、挑戰自己的答案，或比較不同模型的結果。最後仍要由學生自己判斷哪些內容可信。
什麼是「AI 夢人」？
「AI 夢人」是吳俊輝教授在節目中借用「莊周夢蝶」提出的說法。他用這個概念提醒，當人把愈來愈多思考、感情與價值判斷交給 AI，可能逐漸從做決定的人，變成執行 AI 建議的人。
Sega on AI | 每天被 AI 追著跑，你，累了嗎？
看到每天都有新的 AI 工具問世，心裡那股「不學就會被淘汰」的集體焦慮，是不是讓你快喘不過氣？
Sega 程世嘉將用最接地氣的白話文，拆解一般大眾心中說不出口的恐慌；同時站在科技圈技術人員的理性切角，給出最赤裸、最實用的生存指南。
別再被科技牽著鼻子走了。給自己一首歌的時間，聽聽 Sega 怎麼說，找回你的職場定心丸。
主持人｜ iKala 共同創辦人暨集團董事長 程世嘉（Sega Cheng）
本集來賓｜ 國立臺灣大學理學院副院長 吳俊輝特聘教授
本集重點：
AI 都能回答了，學生為什麼還需要讀書？當知識取得成本快速下降，教育真正要留下的是什麼？如果連學習、研究甚至人生選擇都能問 AI，我們又該如何避免把自己的判斷力一起外包？
這一集從教育出發，談基礎學能、人文素養、科學研究、《易經》與「AI 夢人」，重新思考 AI 時代的學習：答案愈容易取得，我們愈需要學會怎麼思考。
▶ 完整對談：《Sega on AI》YouTube EP.7
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