DeepSeek 掀起 AI 巨浪，巨頭們被迫加速應戰
所有人都被 DeepSeek 逼急了。Google 在上週才剛推出 Gemini 2.0 Flash，剛剛居然又一次推了 3 種新模型上線，並且宣稱 Gemini 2.0 的時代正式開啟。而 OpenAI 看到 DeepSeek 之後，也是匆忙把 o3-mini 推上線，然後再推了一個宣稱要取代要人類分析師的 deep research 上線。接下來可以期待什麼？不外乎就是蓄勢待發的 Llama 4, Grok 3, 和 Claude 4 這些了。
美中壟斷 AI 賽道，其他國家難以追趕？
DeepSeek 的鯰魚效應，已經明顯把 AI 迭代的速度又再次提昇了。
不過，迭代速度是再加快了沒錯，但 AI 的世界大勢已經明顯形成，攤開語言模型的公開排行榜就可以看到，前 20 名全部是美國和中國的模型，在自研基礎大語言模型的這一局當中，其他國家已經非常難跟上了。過去兩年的競賽當中，中間有一些相當有希望的挑戰者出現（他們現在也還在），像是歐洲的 Mistral、中東的 Falcon 等等，但時間一拉長，還是漸漸被美國和中國甩在後面。
自研 LLM 這個題目，終究是需要 3 個關鍵元素：龐大資本集中、充足的 AI 人才、和長期投入，除了中美，現在也證明幾乎沒有其他國家的生態可以做到。如果要額外加上第 4 點關鍵元素的話，那會是「有本土超大型的網路科技公司」這個必要條件，因為這些公司可以強化國家吸引大資本和人才的能力。
其他國家的策略也很簡單，站在這些巨人的肩膀上發展就好，不要自己想當巨人。
AI 民主化加速，開源與閉源將如何共存？
DeepSeek 的鯰魚效應把 AI 民主化的路開得更大條，這不只是激起 Big Tech 急起直追想要持續掌握 AI 閉源模型的霸權，更重要的是激起全世界開發者爭相投入這條 AI 民主化的路，這是全世界每個組織、企業、個人都應該掌握的難得轉折點。
閉源和開源終究會共存，沒有誰勝誰負的問題，只要這世界有商業存在，閉源就會存在；只要這世界有人想要普惠想要利他，那開源就會存在。而且兩者通常是緊密交織在一起互相形成整體的戰略。
接下來除了關注 AI 閉源模型的發展，最重要的就是 Big Tech 對於開源的全新戰略到底是什麼了，相信我們很快會看到答案。
(文章出自 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉（Sega）的Facebook)
