分類 CEO 觀點 DeepSeek-OCR 上線,解決 AI 長上下文問題的新思路:把對話歷史「截圖」壓縮 文章作者 作者: Sega 文章發佈日期 2025-10-22 DeepSeek 發佈新技術 DeepSeek-OCR,通過將舊對話轉換成視覺記憶進行優化,成功提高了 AI 在長上下文中的性能和效率。這種有損壓縮讓 10 倍的資料在對話時得以保留,並且能夠降低運算負擔,展現了中國 AI 在成本優化方面的潛力。 Email0Twitter0Facebook0Linkedin0X 標籤 AI, DeepSeek, LLM
分類 AI 產業趨勢 AI 趨勢洞察 Google 發表 Gemini Enterprise:用 AI 組織企業內部資訊的宏大野心 文章作者 作者: Sega 文章發佈日期 2025-10-11 Google 在 2025 年推出 Gemini Enterprise,旨在成為企業內主權 AI 供應商。該平台整合企業內部數據,提升運作效率,並提供全棧式解決方案。定價策略針對中小企業,並展示強大的合作伙伴生態,反映出進軍企業 AI 市場的野心。 Email0Twitter0Facebook0Linkedin0X 標籤 AI, Enterprise, Gemini, Google, LLM
分類 CEO 觀點 微調即服務:OpenAI 前技術長 Mira Murati 領軍的 Thinking Machines Lab 發表 Tinker 文章作者 作者: Sega 文章發佈日期 2025-10-06 Thinking Machines Lab 最近發表了其首款產品 Tinker,這是一個旨在簡化 AI 模型微調的開發者平台。Tinker 透過託管服務減少了對基礎設施的需求,使開發者能更專注於演算法。此外,它提供靈活的 API 和先進的微調技術,促進了模型客製化與微調服務的發展。 Email0Twitter0Facebook0Linkedin0X 標籤 AI, Fine-Tuning, LLM, Tinker
分類 AI 產業趨勢 AI 趨勢洞察 情境工程(Context Engineering)解析:打造實用 AI Agent 的關鍵技巧,與提示工程(Prompt Engineering)有什麼不同? 文章作者 作者: Sega 文章發佈日期 2025-07-24 情境工程是 AI 領域中新興的技術,強調以「情境」為中心來增強 AI 交互的有效性,它不同於傳統提示工程,著重於提供更全面的背景資訊。這一方法可提升企業在 AI 應用中的生產力與客戶體驗,並成為未來的競爭優勢。 Email0Twitter0Facebook0Linkedin0X 標籤 AGI, AI, AI Agent, Context Engineering, LLM, Prompt Engineering, RAG
分類 AI 產業趨勢 AI 趨勢洞察 Meta 釋出 Llama 4,史上最大 AI 模型功能、架構、生態一次看 文章作者 作者: Sega 文章發佈日期 2025-04-06 Meta 在 2025 年 4 月 5 日正式發表了備受期待的 Llama 4 系列模型,且一上陣就勇奪排行榜 […] Email0Twitter0Facebook0Linkedin0X 標籤 AI, Llama 4, LLM, Meta