人工智慧 (AI) 正在快速發展，影響著我們生活的幾乎每一個層面，從我們工作和溝通的方式，到我們如何應對複雜的全球挑戰。要追蹤這一進展、其影響以及相關的全球趨勢可能令人望而生畏。這就是 AI 指數報告 (AI Index Report) 發揮作用的地方。
什麼是 AI 指數報告 (AI Index Report)？
AI 指數報告是一項全面的年度研究，致力於追蹤、整理、提煉和視覺化與人工智慧相關的數據。該報告由史丹佛大學以人為本人工智慧研究院 (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) 發起和主持，旨在為政策制定者、研究人員、記者、企業高管和公眾提供公正、來源嚴謹的數據。
我們可以將 AI Index Report 視為 AI 領域的全球「國情報告」。它從廣泛的來源收集資訊——學術機構、私營企業、開源專案等等——以描繪出 AI 發展軌跡的全貌。
為何 AI Index Report 如此重要？
AI 指數報告具有幾個關鍵功能：
- 追蹤進展： 它衡量 AI 在各個領域（如電腦視覺、自然語言處理和機器人學）的能力、技術性能和研究趨勢方面的進步。
- 監測趨勢： 它突顯了在 AI 倫理、公眾認知、教育、政策、多樣性和經濟方面的關鍵發展。
- 輔助決策： 透過提供客觀數據，它有助於針對 AI 影響的相關討論奠定基礎，並為全球政府和組織提供基於證據的決策資訊。
- 促進比較： 它允許在國家、行業和時間之間進行比較，揭示 AI 發展正在加速或滯後的領域。
- 提高透明度： 它將分散的數據源整合到一個集中的報告當中，促進對 AI 發展的更深入理解和更高的透明度。
今年，由於 AI 的持續快速發展，整份報告的長度已經長達 456 頁！除此之外，Stanford 也把報告當中收集到的所有數據放在公開的資料夾，讓所有人都可以存取驗證，或是自己根據原始資料做進一步的深入解讀。
2025 年全球 AI 發展狀況重點摘要
- AI 在挑戰性基準測試上的表現持續提升：2023 年，研究人員引入了新的基準測試—MMMU、GPQA 和 SWE-bench—來測試先進 AI 系統的極限。僅一年後，性能顯著提高：MMMU、GPQA 和 SWE-bench 的分數分別提高了 18.8、48.9 和 67.3 個百分點。除了基準測試外，AI 系統在生成高品質影片方面取得了重大進展，在某些環境中，語言模型代理甚至在有限時間內的寫程式任務中超越了人類表現。
- AI 越來越深入日常生活：從醫療保健到交通運輸，AI 正迅速從實驗室走向日常生活。2023 年，FDA 批准了 223 個 AI 輔助醫療設備，相比 2015 年僅有的 6 個大幅增加。在道路上，自動駕駛汽車不再是實驗性質：美國最大運營商之一 Waymo 每週提供超過 150,000 次自動駕駛搭乘服務，而百度價格親民的 Apollo Go 機器人出租車隊現在已經在中國多個城市提供服務。
- 企業全力投入 AI，推動創紀錄的投資和使用，研究持續顯示其對生產力的強大影響：2024 年，美國私人 AI 投資增長至 1,091 億美元，這個數字幾乎是中國 93 億美元的 12 倍，英國 45 億美元的 24 倍。生成式 AI 的投資尤其具有強勁動力，在全球吸引了 339 億美元的私人投資，相較 2023 年增加了 18.7%。AI 商業使用也在加速：2024 年有 78% 的組織在使用 AI，高於前一年的 55%。同時，越來越多的研究證實 AI 提高了生產力，並在大多數情況下幫助縮小了整個勞動力的技能差距。
- 美國在頂級 AI 模型生產方面仍居領先地位，但中國正在縮小性能差距：2024 年，美國機構生產了 40 個重要 AI 模型，遠超中國的 15 個和歐洲的 3 個。雖然美國在數量上保持領先，但中國模型迅速縮小了品質的差距：MMLU 和 HumanEval 等主要基準測試上的性能差異從原本 2023 年的兩位數，縮小到 2024 年的幾乎相等。同時，中國在 AI 論文和專利方面繼續領先。與此同時，模型開發日益全球化，中東、拉丁美洲和東南亞等地區均有重要的模型發表。
- 負責任 AI (Responsible AI) 生態系發展：最近 AI 相關的意外事件急劇增加，但標準化的評估在主要產業 AI 模型開發商中仍然罕見。然而，HELM Safety、AIR-Bench 和 FACTS 等新標準提供了評估事實性和安全性的工具。在企業中，認識到 Responsible AI 風險與採取有意義行動之間存在差距。相比之下，全球政府表現出更大的急迫感：2024 年，全球 AI 治理合作加強，經濟合作與發展組織、歐盟、聯合國和非洲聯盟等組織發布了專注於透明度、可信度和其他核心 Responsible AI 原則的框架。
- 全球對 AI 的樂觀情緒上升，但地區的分歧仍然深刻：在中國 (83%)、印尼 (80%) 和泰國 (77%) 等國家，強大多數認為 AI 產品和服務利大於弊。相比之下，加拿大 (40%)、美國 (39%) 和荷蘭 (36%) 等地的樂觀情緒仍然低得多。不過，情緒正在轉變：自 2022 年以來，幾個先前持懷疑態度的國家的樂觀情緒明顯增長，包括德國 (+10%)、法國 (+10%)、加拿大 (+8%)、英國 (+8%) 和美國 (+4%)。
- AI 變得更高效、更實惠且更易獲取：在越來越強大的小型模型（Small Language Models, SLM）推動下，達到 GPT-3.5 水準的模型推理成本在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月期間下降了 280 多倍。在 AI 的硬體層面，成本每年下降 30%，而能源效率每年提高 40%。開源權重（open weights）模型也在縮小與閉源模型的差距，在某些基準測試上，一年內的性能差距從 8% 縮小到僅 1.7%。這些趨勢共同迅速降低了使用先進 AI 的門檻。
- 政府在 AI 領域加大監管和投資的力度：2024 年，美國聯邦機構引入了 59 項與 AI 相關的法規，是 2023 年數量的兩倍多，且由兩倍多的機構發布。全球範圍內，自 2023 年以來，75 個國家的立法提及 AI 增加了 21.3%，從 2016 年以來則是增加了九倍。隨著關注度提高，政府也大規模投資：加拿大承諾 24 億美元，中國啟動了 475 億美元的半導體基金，法國承諾 1,090 億歐元，印度承諾 12.5 億美元，沙特阿拉伯的「超越計劃」則提出了一項 1,000 億美元的計畫。
- AI 和計算機科學教育正在擴展，但在準備方面的差距仍然存在：目前三分之二的國家提供或計劃提供 K-12 計算機科學教育，是 2019 年的兩倍，其中非洲和拉丁美洲取得了最大進展。在美國，過去 10 年計算機學士學位畢業生數量增加了 22%。然而，由於基本基礎設施如電力的缺乏，許多非洲國家在獲取教育資源方面仍然受限。在美國，81% 的 K-12 計算機科學教師表示 AI 應該成為基礎計算機科學教育的一部分，但不到一半的人覺得自己有能力去教這些課程。
- 產業在 AI 方面領先，但前沿的競爭越咬越緊：2024 年有將近 90% 的重要 AI 模型來自產業，高於 2023 年的 60%，而學術界仍然是被高度引用研究的主要來源。模型規模繼續快速增長—訓練計算每五個月翻倍，數據集每八個月，能源使用每年翻倍。然而，性能的差距正在縮小：排名第一和第十的模型之間的得分差距在一年內從 11.9% 下降到 5.4%，而前兩名現在僅相差 0.7%。前沿效能的競爭越來越激烈，也越來越擁擠。
- AI 因其對科學的影響獲得最高榮譽：AI 的日益重要性反映在重大科學獎項中：2024 年的兩項諾貝爾獎分別認可了深度學習的（物理學）和 AI 應用於蛋白質折疊的工作（化學），而圖靈獎則表彰了對強化學習的開創性貢獻。
- 複雜推理仍然是一項挑戰：AI 模型在國際數學奧林匹克問題等任務上表現出色，但在 PlanBench 等複雜推理基準測試上仍然表現不佳。即使存在可證明正確的解決方案，它們也常常無法可靠地解決邏輯任務，限制了它們在高風險環境中的實用性。
✦延伸閱讀：AI Agent 是什麼？與 AI 助理、Chatbot 差異比較和應用場景解析
更多最新資訊的補充及深度解析
整份報告美中不足的是，資料的收集日是截止到 2025 年初，因此沒有涵蓋到像是 Google Gemini Pro 2.5, Meta Llama 4, 或是 DeepSeek-GRM 的最新資訊。我們都知道，AI 的發展速度是快到每週都迭代一次。即使是一個月前的重大進展，都有可能在一個月後變得不重要了。不過，這份權威報告的意義在於追蹤過往一直以來的趨勢發展，幫助大家理解整個 AI 發展的完整脈絡。
因此，在接下來的幾篇文章當中，iKala 團隊不但將針對報告當中每一章進行深度解析，還將補充截至目前為止最新的 AI 發展，希望讀者喜歡。
Stanford 2025 AI Indes Report 報告書完整版下載連結 (456 頁)
分章節下載：
Chapter 1 – Research and Development (61 頁)
Chapter 2 – Technical Performance (86 頁)
Chapter 3 – Responsible AI (58 頁)
Chapter 4 – Economy (76 頁)
Chapter 5 – Science and Medicine (53 頁)
Chapter 6 – Policy and Governance (44 頁)
Chapter 7 – Education (31 頁)
Chapter 8 – Public Opinion (21 頁)
