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Google Gemini Enterprise:企業級 AI 代理人平台,開創智慧代理人協作模式

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Google 於 10 月 9 日的 Google Cloud 大會上,正式發表全新的企業級 AI 解決方案──Gemini Enterprise。Google 將其定位為「企業 AI 的新入口」(the new front door for AI in the workspace),這是一個能徹底重塑企業運作方式的整合型平台,將 Google 最先進的 AI 能力無縫融入企業的日常協作與決策流程之中。
儘管人工智慧(AI)早已融入我們的生活,但在企業環境中,AI 的大規模導入仍面臨多重挑戰。資料分散於不同系統與應用程式之間,降低了組織的協作效率;再加上資料安全與治理的疑慮,也讓許多企業難以真正釋放 AI 的潛能。
本文將帶您深入解析 Gemini Enterprise 的核心架構:它如何透過強大的 AI 代理人系統 (AI Agents)、最先進的 Gemini 模型家族,以及五大核心組成,協助企業打破資料孤島、優化工作流程,並在確保安全與合規的前提下高效推動 AI 應用,實現全面的智慧轉型,引領企業邁向 AI 驅動的全新時代。

一、Gemini Enterprise為何而生?企業 AI 導入的現況與挑戰

在瞬息萬變的商業環境中,「數位轉型」與「AI 賦能」早已不是選項,而是企業生存與成長的關鍵。然而,當企業嘗試將 AI 帶入日常營運時,卻發現往往遭遇多重挑戰,延遲了 AI 價值的實現。

根據 Google 的觀察與統計,以下是多數企業在導入 AI 時面臨的共同挑戰:

  • 資料孤島與應用碎片化
    • 現代企業平均使用高達 254 種獨立的 AI 應用程式。關鍵資料分散在不同系統與部門,難以整合。員工為搜尋與整理資訊耗費大量時間,導致決策延宕、創新受阻。
  • 生產力瓶頸與創新受限:
    • 過多的工具卻無法互通,讓員工深陷重複性高、行政耗時的低價值任務。寶貴的人力資源無法投入策略思考、高價值創新或客戶互動。
  • AI 應用難以規模化:
    • 許多 AI 專案常停留在概念驗證(POC)階段,難以擴展至整個組織,錯失了 AI 協同效應的巨大潛力,讓企業難以從單點突破邁向全面優化。
  • 資料安全與治理疑慮:
    • AI 的普及帶來了新的風險面向,包括資料隱私、法規遵循、模型監控與稽核等。企業對於如何安全、合規地運用 AI 存在高度疑慮,進而限制了其導入意願與速度。

這些挑戰阻礙了企業全面釋放 AI 的潛能。Google 推出 Gemini Enterprise 的初衷,正是要打造一個統一、安全的 AI 平台,讓 AI 能夠無縫融入企業的每個流程,使每一位員工都能善用 AI,不只更快完成任務,更以智慧協作的方式,創造更高價值。

二、Gemini Enterprise 核心價值:驅動企業實現智慧轉型

Google Gemini Enterprise 正是為了解決這些企業級痛點而生,它是一個專為企業打造的整合平台,能將 Google 最先進的 AI 能力,透過 AI 代理人 (AI Agents) 的形式,重塑企業的每個工作流程,重新定義「企業如何運用 AI」。

有別於專注於單一應用場景的 Gemini for Google Workspace,Gemini Enterprise 更聚焦於宏觀的企業級 AI 落地。AI 不再是業務流程的輔助工具,而是能深度理解企業脈絡、自動串接資料、協助決策甚至主動執行任務的「智能中樞系統」。

Gemini Enterprise 為企業帶來的三大核心效益:

2-1 幫助每一位員工,從繁瑣任務走向高價值創造

透過直覺的對話介面與預建的 AI 代理人,員工能直接運用 Google 最先進的 Gemini 模型與「專屬 AI 代理人」。將過去耗時且重複的任務,如資料搜尋、報告整理、內容草擬等,皆交由 AI 自動處理。員工因此能將時間與精力轉移至更具策略性的工作,例如市場分析、創意發想、客戶經營等,讓 AI 真正成為企業的「生產力放大器」。

2-2 將專業知識,轉化為客製化智慧資產

Gemini Enterprise 內建的「工作台 (Workbench)」提供強大的無程式碼開發工具。這讓企業內所有員工,無論是行銷、業務或財務分析師,都能依據業務需求,快速建立專屬的 AI 代理人。這些代理人能安全地連接企業內部資料與常用系統(如 CRM、ERP、Google Workspace),將個人或團隊累積的專業知識,轉化為可被全公司重複使用的智慧資產。專業經驗不再受限於個人,而是能傳承為企業的「集體智慧資產」。

2-3 以安全與治理為基礎,安心擴展 AI 應用

Gemini Enterprise 為企業設計了領先業界的安全與治理機制,提供集中化的管理儀表板,協助 IT 團隊監控、稽核與保護所有 AI 代理人。無論是由 Google 提供、內部自建或第三方整合的代理人,皆能在一致的安全框架下運行,全面符合資料隱私、法規遵循與主權要求。

三、解構 Gemini Enterprise 五大核心:企業 AI 的智慧中樞

Google 將 Gemini Enterprise 形容為企業 AI 的「中央神經系統」,它以五大核心組成為基礎,在統一且安全的環境中,將最先進的 Gemini 模型能力延伸至企業的每一個部門與角色,推動組織邁向智慧化營運。

這些核心組件共同構成了一個強大且靈活的 AI 生態系統,讓 Gemini Enterprise 能夠驅動整個企業變得更智慧、更協同、也更有創造力,實現從單點優化到整體組織智慧化的全面轉型。

The Brains: 企業 AI 的智慧核心

Gemini Enterprise 的核心智慧引擎,來自於 Google 的 Gemini 模型家族。從輕量型的 Nano Banana 到高階推理版本的 Gemini 1.5 Pro / Ultra,這些模型具備強大的自然語言理解、邏輯推理與內容生成能力,能精準處理企業內部的複雜任務,成為整個系統的「大腦」。

The Workbench: AI 代理人建構平台

這是一個功能強大且無需程式碼 (no-code) 的AI 開發平台。即使沒有技術背景,員工也能輕鬆建立專屬的 AI 代理人。例如:業務人員可建立自動化報告分析助手,行銷團隊可設計內容生成代理人,財務部門則能讓 AI 自動彙整資料與撰寫簡報。

The Taskforce:開箱即用的 AI 解決方案 

這是一組由 Google 預先設計、針對特定企業任務優化的 AI 代理人組合。涵蓋資料研究、市場分析、程式開發等多種應用場景,並支援整合第三方代理人與外部應用。企業可直接導入使用,快速啟動 AI 專案、縮短導入時間,立即在營運流程中看見成效。

The Context: 深度整合企業數據

每個 AI 代理人的精準運作,皆需正確的「企業脈絡」。此組件讓 Gemini Enterprise 能安全地連結企業內部資料與應用系統。無論資料儲存在 Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce、SAP、BigQuery 或其他平台,AI 都能在授權範圍內存取,理解企業專屬的語境與知識,提供更可信、更貼近業務需求的建議。

The Governance: 企業級治理中心

此模組提供集中化的管理介面,讓 IT 團隊能視覺化監控、稽核與控管所有 AI 代理人的活動。確保所有 AI 應用符合企業級的安全、合規性與資料主權要求,為企業的 AI 創新提供全面保障。

這些核心組件共同構成了一個強大且靈活的 AI 生態系統,讓 Gemini Enterprise 能夠驅動整個企業變得更智慧、更協同、也更有創造力,實現從單點優化到整體組織智慧化的全面轉型。

原詳文見:Google Cloud: Introducing Gemini Enterprise

四、Gemini Enterprise 如何驅動組織智能化?跨部門應用實例

Gemini Enterprise 以「簡化流程、加速協作、激發創造力」為核心,結合專屬的 AI 代理與強大的多模態能力,讓員工從繁瑣任務中解放,使其能專注於更具策略與創新的工作。

例如,過去彙整一份公司績效報告,往往耗時數天,涉及整合 Salesforce、ERP、BI 等多系統資料、分析、撰寫報告、再排定會議等。這類任務不僅拖慢決策速度,也消耗大量高價值人力。

有了Gemini Enterprise ,只需一個簡單的自然語言指令,例如:「能幫我建立一份公司績效評估報告嗎?」AI 代理人便能自動接管,執行一連串複雜的動作,將過去數天的工作縮短至數分鐘。

以下將以企業五大部門為例,帶你了解Gemini Enterprise如何實際改變企業運作模式:

4-1 行銷部門:以數據為核心,啟動智慧行銷

  • 挑戰: 市場趨勢分析耗時、內容製作昂貴、跨地區活動難以有效整合與追蹤。
  • Gemini Enterprise 應用: AI 代理能即時分析全球市場數據,辨識趨勢與競品動態,協助行銷人員制定策略。它可自動生成多語言、多媒體行銷素材,並整合各渠道績效數據,自動產出 ROI 報告,與既有 Martech 工具無縫串接。
  • 轉型效益:行銷團隊能以更快的速度、更精準的洞察推動市場行動,提升品牌影響力與投資報酬率。

4-2 銷售部門:強化洞察,驅動營收成長

  • 挑戰: 客戶資料分散、商機預測不準確、行政作業耗時。
  • Gemini Enterprise 應用:AI 代理能整合來自 CRM、郵件、會議紀錄等多元資料,主動提供客戶洞察與銷售建議。它能自動預測交易機會、管理銷售管道,並即時建議「下一步最佳行動」。同時,AI 也能自動撰寫郵件草稿、排定會議、更新 CRM,減輕行政負擔。
  • 轉型效益: 銷售團隊能將時間集中在最有價值的任務:拓展關係與促成成交,成為企業營收成長的強大引擎。

4-3 工程部門:打造高品質、高速度的開發流程

  • 挑戰: 程式開發與測試流程冗長、技術債積累、缺乏一致的安全審查機制。
  • Gemini Enterprise 應用: 透過 Gemini Code Assist Standard(適用於 Enterprise Standard / Plus 版本),AI 可協助工程師生成高品質程式碼、重構舊系統、執行自動測試與漏洞分析。同時整合至 CI/CD 流程,從撰碼、測試到部署全程加速。
  • 轉型效益: 開發團隊能以更快、更安全的方式交付產品,縮短上市時間,同時釋放工程師的創新能量,推動技術不斷演進。

4-4 人資 (HR) 部門:智慧化人才管理,強化企業文化

  • 挑戰: 招募與入職流程繁瑣、員工需求難以掌握、日常問題回覆耗時。
  • Gemini Enterprise 應用: AI 代理可自動化篩選應徵者,並提供入職個人化指引。同時分析員工意見與情緒數據,協助人資洞察文化現況與發展需求。透過 Gemini 聊天介面,員工能隨時查詢福利、政策與培訓資訊等常見問題,降低行政負擔。
  • 轉型效益:提升 HR 效率與員工滿意度,讓人資團隊能專注於人才發展、文化塑造與組織策略,成為企業文化與成長的推動者。

4-5 財務部門:從數據整合到決策洞察

  • 挑戰: 財務流程複雜、資料分散、預測與合規管理困難。
  • Gemini Enterprise 應用:AI 代理能自動生成合併報表、預算模型與費用稽核報告,整合來自多個系統的數據,形成即時、全局的財務儀表板。同時自動監控合規風險,簡化稽核流程,主動偵測潛在異常與成長機會。
  • 轉型效益:決策者能以 AI 洞察為基礎,更快速地做出精準決策,提升財務靈活性、獲利能力與整體治理品質。

當每個部門都能與 AI 深度協作,企業就能從「部門最佳化」邁向「整體智慧化」。Gemini Enterprise 讓資料、工具與人員真正連結,幫助企業邁向以 AI 為核心的下一個成長階段。

五、Gemini Enterprise的費用方案

Gemini BusinessGemini Enterprise Standard/Plus
適合小型企業和組織內的小型團隊,
無須進行 IT 設定
適合需要企業級 IT 控制選項的大型組織
起始價:
$21
美元 (每個帳戶名額每月)
起始價:
$30
美元 (每個帳戶名額每月)
只要與 Gemini 對話,
就能搜尋及分析資訊、生成洞察結果,
以及建立文字、圖片或影片
除了 Gemini 服務,
Gemini Code Assist 標準版 是專為開發人員打造的 AI 程式碼代理,可大幅提升工作效率
每個帳戶名額可享 25 GiB
儲存空間和資料索引配額 (共用)
每個帳戶名額最多可享 75 GiB
儲存空間和資料索引配額 (共用)
最多 300 個帳戶名額無帳戶名額上限
使用 Google Cloud 的無程式碼代理建構工具
自行打造代理
使用 Google 的 Agent Development Kit (ADK)
或第三方代理導入您的自有代理版本
內建安全防護和管理機制享有 VPC Service Controls 和客戶自行管理的
加密金鑰等進階安全防護與管理功能

六、結語

Gemini Enterprise 的出現,象徵企業進入 AI 代理人時代的重要里程碑。它是推動企業邁向智慧化、協作化與自動化的關鍵引擎,透過開放、安全且高度整合的架構,賦予企業以全新方式運作的能力。

Gemini Enterprise 透過其開放的代理人生態系統,讓企業能與業界標準協作。它將 AI 深度嵌入每個部門與流程,從行銷到工程、從財務到人資,全面提升決策品質與營運效率。對於追求創新與成長的企業而言,有效導入 Gemini Enterprise,將是推動數位轉型、釋放 AI 潛能,並在激烈市場競爭中脫穎而出的關鍵一步。

作為 Google Cloud 的核心合作夥伴, iKala 不僅已協助眾企業導入 Gemini Enterprise,還提供一系列端到端服務,讓企業從策略思考、技術建置、資料治理、應用落地一路無縫銜接,服務亦包含客製 AI 代理人開發、雲端與地端混合部署等等,讓企業不只是導入技術,而是真正建構可持續放大成果的 AI 飛輪。

如果你希望進一步了解 Gemini Enterprise 的應用價值,或評估如何將其整合至現有業務架構中,iKala 能提供從策略諮詢、技術規劃到導入落地的一站式專業服務,協助您穩健開啟 AI 轉型之路,歡迎聯繫 iKala了解更多資訊。

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