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NotebookLM 怎麼用?6 種資料整理指令教學,與 ChatGPT、Notion AI 比較

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Google NotebookLM 結合「AI 筆記整理」與「研究輔助」兩大功能,成為許多知識工作者的新選擇。2025 年 5 月不只新增 Audio Overview 語音摘要功能可以生成 Podcast,更推出行動 App 版本,大幅提升使用彈性與效率。本文將完整介紹 NotebookLM 功能、企業使用場景與實用指令分享,並比較 AI 研究筆記工具 NotebookLM、ChatGPT 與 Notion AI。

NotebookLM 是什麼?Google 最新 AI 筆記助理 App 版上線

NotebookLM 是 Google 推出的 AI 筆記工具,全名為 Notebook Language Model,透過整合 Gemini 大語言模型,協助使用者從大量資料中快速擷取重點、生成摘要、提出問題並引用來源。在 2025 年 5 月 20 日也正式推出行動版 App,包含離線播放音訊摘要、全系統來源新增整合、互動式音訊體驗 3 項功能。

與 ChatGPT 一般生成式 AI 不同,NotebookLM 最大特色在於根據上傳的資料內容進行回應,大幅降低 AI 幻覺問題。無論是學生整理報告、研究員統整文獻,還是內容創作者製作資料簡報,都能透過 NotebookLM 提高資訊管理、知識工作的效率。目前使用者只要登入 Google 帳號,即可免費體驗 NotebookLM 智慧筆記助理。

NotebookLM 功能介紹:App 版還支援離線 Podcast 播放

NotebookLM 在 2025 年 4 月底新增一項 Audio Overview 功能,可將用戶上傳的文件轉換為 AI 語音摘要,透過類似 podcast 的方式進行內容導讀,幫助使用者用聽的快速掌握重點。 不只如此,NotebookLM 還結合多項智慧功能,協助使用者高效處理資訊、建立結構化筆記,以下整理五大特色:

動態知識互動與文件引用式生成

NotebookLM 打破傳統筆記工具的靜態儲存框架,讓使用者可在下方提問框動態提問,NotebookLM 則會結合上下文提供精準回應,並且其回應皆來自文件來源,降低大型語言模型常見的 AI 幻覺,提升資訊可信度。

強大的摘要與整合能力

NotebookLM 能快速精煉大量文本,包含摘要會議記錄、訪談逐字稿乃至 YouTube 影片內容,在數秒內生成簡潔摘要 。此外,NotebookLM 還能自動生成常見問題解答 (FAQ)和時間軸,以強化對內容的理解 。

多格式來源支援,文件上傳彈性高

NotebookLM 在資料導入支援多種常見的檔案格式和內容類型,包括 Google 文件、PDF、YouTube 影片連結、複製貼上的文本、Markdown 文件以及音訊檔案等 ,讓使用者可以方便地將不同來源的資料整合到同一個筆記本中進行分析。App 版 NotebookLM 目前支援網站文章、PDF 文件、YouTube 影片資料格式,官方預告持續新增中。

音訊摘要功能:用 Podcast 形式輕鬆掌握重點

NotebookLM 提供了一項廣受好評的「音訊摘要」功能,能將筆記本中的內容轉換為類似 Podcast 的音訊摘要,通常由兩位 AI 主持人進行對話式呈,這對於忙碌的研究人員或希望在通勤、運動等場景下學習的使用者來說非常方便 。

App 版 NotebookLM 也支援音訊摘要,除了「支援背景播放」模式,讓使用者一邊操作其他應用程式一邊聽,即使在無網路情況下也能播放;在網路連線狀態下,用戶還可透過嘗試與 AI 主持人即時互動,進行提問與主題解釋。

心智圖功能:視覺化內容結構,強化邏輯思考

除了文字與語音輸出外,NotebookLM 也支援生成心智圖,將筆記內容視覺化為主題分支結構,幫助使用者理清觀點脈絡與知識分類,這項功能特別適合應用在教案設計、企劃簡報與研究筆記整理。

✦延伸閱讀:AI搜尋時代來臨!企業 AI Search 應用案例與 5 大實踐步驟

NotebookLM 怎麼用?3 步驟快速上手 AI 筆記助理

想體驗 NotebookLM 的強大功能,只需準備一份你想分析的文件,就能立即透過 AI 問答、摘要與語音導讀等功能進行互動。以下提供操作指南:

第一步:登入帳號並建立筆記本 

使用 Google 帳號登入 NotebookLM 平台,點選「新建筆記本」,即可開始上傳或整理你的資料來源。過去上傳的資料來源也可以在首頁看到,建議針對每本筆記本做好命名,在管理上更方便。

登入 NotebookLM,建立一個新筆記本,例如「2025 台灣雲端服務產業分析」,作為本次市場調查的資料庫。

第二步:上傳文件或貼上內容 

NotebookLM 支援上傳 PDF、Google 文件、純文字等多種格式,系統會自動分析內容,建立專屬知識基礎。

整理各類產業報告(如 IDC、Gartner)、競爭對手網站內容、新聞報導、採訪紀錄等,轉存為 Google 文件或 PDF 上傳。

第三步:開始與 AI 對話、摘要與語音 Podcast 導讀 

上傳完資料,即可向 NotebookLM 提問、要求生成摘要、常見問題,甚至啟用 Audio Overview 功能,用 podcast 形式「聽」懂資料重點。需特別注意 NotebookLM 只會保留左側上傳資料,但不會保留你中間對話框的提問,若想保留提問記事,記得點選小圖釘「儲存記事」。

輸入問題如「主要競爭者提供的解決方案有何異同?」「企業導入雲端服務的痛點為何?」「市場成長最快的子產業是什麼?」NotebookLM 會依據資料內容提供摘要與引用出處。若開通 Audio Overview 功能,能將調查內容的重點摘要轉為語音導讀。

NotebookLM 適合誰?5 大企業應用場景與指令分享

1. 項目管理與團隊協作

NotebookLM 可集中管理各類專案資料,並將會議紀錄、簡報內容轉化為結構化摘要與行動項目。企業內部透過共享筆記本,能達到即時協作、追蹤進度並產出利害關係人報告。

實用 Prompt 範例

  • 「請總結 PRD 文件中的主要功能點,並列出負責人與時程表。」
  • 「找出週報中所有標記為『延遲』的任務與原因。」

2. 員工入職與培訓

將員工手冊、培訓教材與常見問題整合至 NotebookLM,讓新進同仁可透過 AI 問答快速掌握重點,並生成音訊導讀加速熟悉流程。

實用 Prompt 範例

  • 「根據員工手冊與產品介紹文件,製作新進人員 FAQ 文件。」
  • 「請用導師風格講解產品流程,並生成測驗題 5 題。」

3. 市場研究與策略規劃

將市場報告、競品資料與內部銷售數據上傳 NotebookLM,能快速完成趨勢摘要、策略評估與整合建議。同時,NotebookLM 也能搜尋與整合外部的公開報告和文章,藉由這些內外部資料,生成全面的年度計畫與產品定位。

實用 Prompt 範例

  • 「比較三份 Agent 市場報告中的成長趨勢與主要競爭者分析。」
  • 「請以 SWOT 分析方式整理文件中的關鍵商機與威脅。」

4. 財務與營運分析

財務部門可以上傳 PDF 格式的財務報表,NotebookLM 可解析財報、輸出指標摘要與異常項目,並支援表格輸出與語音導讀,協助高層在移動中快速決策。

實用 Prompt 範例

  • 「總結這份財報的營收趨勢與成本異常點,並以表格輸出。」
  • 「請計算近三年毛利率變化,並提出財務長可能的關注問題。」

5. 客戶提案與銷售支援

銷售團隊可以整合過往成功案例、客戶需求文件,NotebookLM 即可協助快速產出提案草稿,強化銷售團隊在簡報與談判中的內容支援。

實用 Prompt 範例

  • 「請根據這份客戶需求文件與成功案例,生成初步提案內容。」
  • 「為這個客戶撰寫三個不同角度的價值主張,強調創新與 ROI。」

NotebookLM 資料整理技巧教學:6 種高效指令設計法

想讓 NotebookLM 給出更深入、有結構又具參考價值的回答?關鍵在於你的提問方式。以下整理六種高效提問技巧,幫助你提升互動品質

技巧一、結構化、多層次提問

將複雜問題拆解為多層次子題,並指定輸出結構,例如:「請從歷史案例、研究方法、倫理層面分析主題,並依摘要 → 案例 → 現況 → 展望的格式回答。」 

技巧二、應用費曼技巧(Feynman Technique) 提問

請求 NotebookLM 用簡單白話解釋概念,指出知識盲點,並輔以比喻、練習題與心智圖,加強理解。

技巧三、多用分析與比較型問題 

比較、優缺點、關聯性等問題能引導 NotebookLM 給出更深入的分析。例如:「比較【文件A】與【文件B】的異同」、「列出文件中提出的三種解決方案及其優缺點」。 

技巧四、明確指定摘要重點 

明確要求摘要聚焦於重點、趨勢或可行建議。範例:「請摘要本報告的三大趨勢與建議」,或「列出此文件關於市場機會的五個關鍵點」。

技巧五、建立追問循環 

根據先前回答進行深化提問,如:「這些趨勢對亞太市場的影響是什麼?」「可預見的新風險有哪些?」 

技巧六、創意與多樣化輸出 

請求 NotebookLM 將內容轉換為實用或具表現力的格式,例如:生成提案草稿、故事架構、PowerPoint 大綱、心智圖、流程圖,或使用 Audio Overview 轉為語音 Podcast 摘要,適合內容創作、簡報製作與教學應用。 

✦延伸閱讀:生成式AI 如何設計高效的提示工程?6 大操作要點與常見錯誤

NotebookLM 與其他 AI 筆記研究工具比較:ChatGPT、Notion AI

隨著生成式 AI 工具快速演進,NotebookLM 結合「AI 筆記整理」與「研究輔助」兩大功能,成為許多知識工作者的新選擇。相較於傳統筆記工具如 Notion,或新興 AI 對話型研究工具如 ChatGPT Deep Research,NotebookLM 在資料引用、邏輯推理與多格式輸出上各有優勢。本段將比較三者在應用場景上的特色與限制

AI 筆記與研究工具 NotebookLM

NotebookLM 結合 AI 筆記整理與研究分析功能,支援上傳多種文件格式,自動生成摘要、問答與 Podcast 等多模態輸出,並透過引用來源確保回應準確,特別適合需要精準理解與資料整合的專業場景。

NotebookLM 應用場景

  • 學術研究:上傳論文或課程資料,生成摘要、問答或 Podcast,適合文獻回顧。 
  • 教育:教師製作教案,學生複習教材,Podcast 提升學習體驗。 
  • 內容創作:將資料轉為音訊或視覺化內容,降低創作門檻。 

NotebookLM 優勢:

  • 精準性:Source-grounding 確保回答僅基於上傳資料,無幻覺,適合學術研究。 
  • 多模態輸出:支援中文 Podcast、心智圖、視覺化報告,創作門檻低。 
  • 免費:功能強大,無訂閱成本,DeepResearch 無限制。 
  • Discover Sources:自動搜集相關網頁,增強研究效率。 

NotebookLM 限制:

  • 需手動上傳資料,無法直接處理雲端資料庫
  • 對話記錄不自動保存,編輯功能陽春(無 Markdown)。
  •  創意生成能力較弱,專注資料處理。

AI 研究工具 ChatGPT Deep Research

ChatGPT Deep Research 主打自動蒐集網頁並生成結構化報告,適合市場趨勢與政策研究,支援 PDF 導出與後續問答,是高效率探索未知領域的利器。

ChatGPT Deep Research 應用場景

  • 市場與政策研究:自動搜集網頁,生成趨勢報告,適合企業分析。
  • 快速探索:對新領域(如電動車市場)生成結構化報告,無需自行收集資料。
  • 專業報告:導出 PDF 分享給團隊,含案例與表格。

ChatGPT Deep Research 優勢

  • 自主研究:自動搜集網頁,生成結構化報告,適合快速探索未知領域。
  • 專業報告:支援 PDF 導出,含引用與表格,適合企業與分享。
  • 靈活性:適用於市場分析、政策研究、消費者問題,支援後續問答精煉。
  • 高上限:Pro 訂閱每月 250 次查詢,適合重度用戶。

ChatGPT Deep Research 限制

  • 付費門檻:完整功能需訂閱,免費版僅 5 次輕量查詢。
  • 準確性風險:可能引用不可靠來源,需人工驗證(SimpleQA 得分 44.8%)。
  • 無多模態輸出:僅限文字,無音訊或視覺化功能。

✦延伸閱讀:Deep Research 是什麼?比較OpenAI、Google 深度研究的 AI Agent

AI 筆記工具 Notion AI 

Notion AI 深度整合於 Notion 生態,支援會議紀錄、任務管理與資料庫摘要,適合團隊協作與個人內容生成,提升日常筆記與專案效率。

Notion AI 應用場景

  • 團隊協作:生成會議筆記、行動項目或專案計劃,支援多人編輯。
  • 個人生產力:管理待辦事項、生成文案或翻譯內容,適合行銷與寫作。
  • 知識管理:整理 Notion 資料庫,自動摘要與標籤,適合長期專案。
  • 例:輸入會議筆記,生成行動項目清單與摘要,嵌入 Notion 資料庫。

Notion AI 優勢

  • 生態整合:深度嵌入 Notion,支援資料庫、任務管理與協作,適合團隊工作流。
  • 內容生成:擅長生成文章、表格、行動項目,支援翻譯與格式化。
  • 上下文理解:基於 Notion 內部資料提供情境化建議,提升搜尋效率。
  • 客製化:支援自訂模板與工作流,適合專案管理與知識庫。

Notion AI 限制

  • 文獻處理弱:無法高效處理大量 PDF 或多模態資料(如 YouTube)。
  • 需付費:免費額度僅 20 次,需加購訂閱($8-10/月)。
  • 無音訊或進階視覺化:輸出形式較單一,無 Podcast 或心智圖。
  • 外部資料有限:主要依賴 Notion 內部資料,外部需手動輸入。

NotebookLM、ChatGPT、Notion AI 選擇建議與整合應用案例

選擇最適合的筆記與研究輔助工具,關鍵在於明確自身需求與工作場景,以下提供三種簡短挑選指標

  • 選 NotebookLM:需精準處理上傳資料(如論文、影片),追求免費、多模態輸出(Podcast、心智圖),適合學術、教育、內容創作。
  • 選 ChatGPT Deep Research:需快速探索新領域,生成專業報告並分享,訂閱預算充足,適合企業、市場研究。
  • 選 Notion AI:已在 Notion 生態,需團隊協作、任務管理或內容生成,適合職場、專案管理。

不過,社群上也有專家分享,三款工具可進行串接整合,先使用 ChatGPT Deep Research 搜集資料,再用 Notion AI 做組織與管理,最後用 NotebookLM 負責內容轉譯與表現,打造高效且智慧的知識工作流程。

NotebookLM Plus 費用差異,付費版與一般版比較

NotebookLM 需要付費使用嗎?功能差異為何?以下整理免費版與付費版(Plus/Enterprise),兩者在容量、資安與費用上的差異。

NotebookLM 一般版:免費入門首選,適合個人學習與創作

NotebookLM 一般版提供完整的基本功能,包含摘要、問答、Podcast、生成功能圖與 Deep Research,適合個人使用者快速整理知識或進行內容創作。無需訂閱,即可開始體驗 AI 筆記輔助。

  • 容量限制:最多建立 100 個筆記本,每本可加入 50 個來源,每個來源上限 50 萬字
  • 資安與隱私:資料受 Google 帳戶保護,不會用於模型訓練,但不支援企業級合規標準(如 VPC-SC)
  • 費用:完全免費,開放給全球 180 多個地區、18 歲以上 Google 用戶使用

NotebookLM Plus/Enterprise:進階功能與團隊協作首選

針對企業用戶與重度知識工作者,NotebookLM 提供 Plus 與 Enterprise 付費版本,解鎖更高容量與進階協作功能,並強化資料安全與存取控制,適合需要處理大量內部資料的組織。

  • 容量升級:Plus 支援 500 筆記本、每本最多 300 來源、每日 500 次查詢與 20 段音訊摘要
  • 資安強化:Enterprise 支援 VPC-SC、IAM 存取控制、專屬 UI 與多區域儲存,符合企業與政府合規要求
  • 費用方案
    • Plus:包含於 Google Workspace Business Standard(約 $16/月)或 Google One AI Premium($19.99/月,學生半價)
    • Enterprise:透過 Google Cloud 銷售,支援 14 天 5,000 使用者免費試用,需聯繫報價

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