iKala Cloud 與 Google Cloud、新漢智能 擘劃製造業 AI 轉型與綠色智造企業戰略
產業聚焦以 AI 賦能員工，打造知識管理、提升內部生產力成企業未來競爭力
（2023 年 12 月 20 日）隨著 2023 年 AI 爆發性成長，生成式 AI 的出現帶動各產業工作流程上的突破性革新，亦加速製造業的 AI 轉型變革。為協助台灣製造業實踐 AI 轉型、擁抱綠色智造，以提供 AI 轉型解決方案為核心的跨國公司 iKala 旗下雲端事業 iKala Cloud 於 11 月 23 日舉辦「智造雲世代．迎向生成式 AI 未來」製造業 CXO 策略高峰早餐會，與 Google Cloud、新漢智能共同擘畫製造轉型戰略。
活動邀集 iKala 董事簡立峰、iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉、Google Cloud Taiwan 業務副總呂欣育、新漢智能總經理林弘洲以及 iKala 雲端事業部解決方案架構總監李永捷等業界領袖與產業專家參與，聚焦 AI 趨勢洞察、AI 和雲端技術應用與實例分享、製造業實戰心法。
iKala Cloud 與 Google Cloud、天下雜誌共同舉辦「智造雲世代．迎向生成式 AI 未來」製造業 CXO 策略高峰早餐會，深入探討製造業 AI 創新發展與轉型策略。圖左起為新漢智能總經理林弘洲、iKala 董事簡立峰、iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉、Google Cloud Taiwan 業務副總呂欣育、iKala 雲端事業部總經理吳元愷、iKala 雲端事業部解決方案架構總監李永捷。
AI 牽動數據和雲端，資安、資料與技術成企業三大關注焦點
iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉指出，AI 牽動的是數據和雲端，ABC（AI, Big Data, Cloud）三者密不可分，企業現今面臨上雲挑戰，特別關注資安、資料與技術三大面向。iKala 以過去服務一千多家企業客戶的經驗，觀察到目前產業以資料換取技術的路徑形成，且因應政策法規有保存部分資料於地端的需求，因此 iKala Cloud 與 Google Cloud 合作提供混合雲管理解決方案，協助企業建置安全、合規的資料管線。針對 AI 的應用場域，程世嘉則分享如何運用 AI 賦能員工提升生產力，協助台灣企業全方位應對 AI 浪潮下的轉型挑戰。
AI 創新驅動製造發展，企業聚焦員工賦能與知識管理
iKala 董事簡立峰分享，生成式 AI 推動產業發展的四大面向，包含內容自動生成、機器學習服務平民化、問問題代替解題以及提高勞動生產力，其中企業特別關注員工賦能、組織生產力的提升。根據麥肯錫報告指出，生成式 AI 為產業帶來三大共同應用，包含自動程式開發、行銷內容自動生成與客服進入對話式電子商務，針對製造業的賦能，則還可加速產品工業設計的進程。簡立峰表示，企業正迎向建置「企業大腦」的時代，製造業最有效的 AI 應用仍在於知識管理（Knowledge Management，KM），可以透過保存老師傅的知識、生成工廠教育訓練手冊來提供問答式學習。談及降低資安風險，簡立峰指出檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是當前的新興發展，透過將語言模型結合外部資料庫、常見 FAQ 等外部資源，可提高模型的準確性和可靠度。
AI 助力智慧製造應用，打造企業大腦強化資安防護
Google Cloud Taiwan 業務副總呂欣育表示，AI 與雲端息息相關，雲端提供儲存和算力實現 AI 應用，且雲端技術的普及推動了 AI 成為顯學。Google Cloud 透過提供 Vertex AI 平台支援企業應用 AI，平台上的 Model Garden 集結超過 100 個精選模型，企業可根據特定領域需求（如半導體、醫療、零售等）選擇適合的模型，而不需下載大型模型，且能夠自行管理數據以降低資安風險，還可進一步基於這些受保護的數據訓練「企業大腦」。呂欣育分享，目前國際製造業三大常見的生成式 AI 應用案例包含以產品或內容探索更貼近終端用戶、透過客戶服務自動化實踐產品智慧化，以及運用文件搜索和合成優化供應鏈製造，而台灣企業也透過生成式 AI 優化企業知識庫（Knowledge Base）、自動化產出行銷報告，大幅提升內部生產力。
iKala Cloud 助製造業實現 AI 轉型，引領企業落實智慧決策
iKala 雲端事業部解決方案架構總監李永捷分享，台灣企業已經從基礎架構轉型、強化資安，進階到優化營運的階段，打造資訊 AI 工廠的核心在於完善的數據架構，透過收集、整合產線上 IoT、5G 設備和業務系統（如 ERP、CRM）中的數據打造智慧供應鏈，不僅能提升營運效率，也促使企業間及上下游供應鏈的協作，使組織更了解供應鏈、合作夥伴和客戶需求以實現智慧決策。李永捷強調，AI 轉型已成趨勢，資訊安全更不容忽視，iKala Cloud 提供 ABC（AI, Big Data, Cloud）多元解決方案，包含雲端架構、數位韌性、資安檢測、混合雲到 AI 應用等，全面助力企業實現 AI 轉型，並給予企業三階段協助，包含雲端架構前期準備、建立資安策略與平台的安全管控，中期優化雲端環境的安全配置管理，以及後期進行監控、驗證與反應，確保防護的有效性。
AI 啟動綠色智造新紀元，邁向工業 4.0 新戰略佈局
新漢智能總經理林弘洲指出，未來智慧台灣將以數位和淨零轉型為動力雙軸，從初期自動化與機器人設備導入、跨系統整合到企業戰情室與數據中台建構，走向綠色智造的 ESG 認證時代，最終融合 AI、IoT、混合雲等技術實現數位永續雙軸轉型。為協助製造業加速雙軸轉型，新漢智能提供一個 PaaS、兩個 SaaS 的解決方案，協助企業建立數據中台並打造產品數位生產與碳足跡雙履歷戰情系統，透過彙整混合型資料於數據中台，追溯產品生產與碳足跡以符合產業需求，未來也期望將數據中台結合生成式 AI，實現更智慧化的 AIoT 智能製造新局。
AI、人才共譜智慧製造新未來，以知識管理賦能員工成產業共識
iKala 董事簡立峰指出，AI 為製造業帶來龐大的機會，持續推動智慧製造並降低人力成本，並成為跨語言溝通的橋梁，協助解決全球化趨勢下語言、文化與管理的差異。同時，製造業也面臨人才匱乏的挑戰，簡立峰強調，員工仍是企業成長中最重要的價值所在，目前 AI 尚無法獨立處理完整任務，儘管人的價值在人機協作前受到挑戰，但機器和人類之間其實正在經歷協同進化的過程，因此「賦能員工」將成為關鍵。當製造業面臨年輕數位原生世代的招募困難，可以透過智慧製造的引入改善工作環境、使其更人性化，加深員工對於自我能力提升的感知，同時因科技進步推動的部分遠端工作實現，也能提升新世代人才加入的意願。
新漢智能總經理林弘洲表示，台灣製造業在實踐工業 4.0 方面領先全球，中大型上市櫃公司已普遍實現數位化，中小型企業則往逐步整合資訊實現數位決策的階段發展，數位化已成為必然趨勢，當前產業關注的焦點在於企業整體數位轉型，而非僅限於單一專案的回報率。林弘洲強調，除了建立知識管理（KM）是目前製造業的共同目標，導入產品研發設計的原則指南也相當重要，有助於避免產品設計在世代間偏離，確保產品傳承和品質的持續性。
Google Cloud Taiwan 業務副總呂欣育指出，未來企業競爭力關鍵在於人才、數據和運算資源的掌握。針對企業 AI 應用策略，呂欣育提出關鍵考量：在探討 AI 應用前，明確制定 AI 和數據策略以確保資料準確性和可靠度，同時上雲策略應對齊公司業務策略，並在未來三至五年內再評估業務模式、規模和人才需求。其次，著重考量 AI 的平台而非僅限於模型，專業化的模型能更好地滿足企業特定需求。最後回歸四個象限的思考：如何透過 AI 賦能員工生產力、優化業務流程、強化產品服務創新，以及提升客戶滿意度。