iKala KOL Radar 年度網紅行銷科技論壇，以 AI 加速品牌獲客
生成式 AI 技術助攻網紅行銷發展，AI 搜尋引擎和圖片生成為未來發展關鍵
當 AI 人人可用，企業需應用 AI 加值既有服務
（ 2023 年 6 月 2 日）隨著 AI 技術高速發展與普及，以及創作者經濟興起，AI 賦能的網紅行銷正迅速成為品牌主解決行銷痛點、搶佔商機的關鍵策略。以提供 AI 轉型解決方案為核心的跨國公司 iKala 旗下 KOL Radar 於 5/26 舉辦「決戰 AI 新時代！網紅行銷數據解決方案」論壇，並邀集台灣微軟共襄盛舉，透過四場專家演講，由 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉、iKala KOL Radar 產品總監葉佳傑、iKala CDP 業務總監盧奕丞，以及台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒分別從 AI 趨勢、AI 網紅行銷、顧客數據平台以及 AI MarTech 領域，與上百家企業與品牌主分享如何利用 AI 數據應用，加速提升獲客效率與顧客互動。
將 AI 做為電力使用，「+AI」成企業必備思惟
iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉分享在 AI 新時代之下的趨勢洞察，以及企業如何以 AI 驅動的 MarTech 解決方案獲客。MIT 近期發布的論文指出，ChatGPT 對內容生成帶來的影響顯著，將協助提高工作生產力 37%，且工作品質也可提高近 20%。程世嘉也分享，AI 已進入人人可用的時代，該如何結合企業自身的服務是發展重點，更針對企業該如何應用 AI 給予三點建議：先具備良好的數據策略、 使用 AI 為現有商務帶來附加價值、將 AI 作為驅動商務策略的主要來源。
隨著生成式 AI 技術加速發展，程世嘉認為其將帶動市場發展出各垂直產業領域的專屬搜尋引擎，並將賦能搜尋方式走向多元化，從近期易於使用的自然語言，到未來的全文和圖片搜尋都是可能的發展方向。iKala 作為 AI 轉型解決方案供應商，致力於打造公司內部的 AI 大腦，將 AI 技術導入行銷服務場域中，其中 KOL Radar 網紅數據行銷平台利用獨有 AI 技術協助客戶做到網紅行銷的「前測」、「後測」及「預測」三大流程，實現網紅行銷科學化，協助品牌主以 AI 技術驅動行銷策略。iKala CDP 顧客數據平台亦透過 AI 分析內外部數據，從數據來源、數據分析以及行銷應用層面，協助企業獲得商業洞察。
AI 加值行銷場域，助行銷人員擁抱變革、提升效率
台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒以自身從行銷跨界科技 IT 的市場經驗，分享在科技發展下所看到的媒體生態與行銷模式轉變，指出從預算設定到精準行銷都已經逐漸往科技場域移動，也因此台灣微軟持續將 AI 技術應用於開發最符合企業需求的解決方案。而針對 AI 未來對於台灣產業趨勢的影響，陳仲儒也指出，AI 技術發展除了將能更進一步應用到台灣專精的製造業供應鏈管理中，改善第一線作業流程及擴大外銷機會，亦能為行銷場域帶來顯著的幫助，賦能行銷人員在變革過程裡面提高對於數字的敏感度，並透過更多 AI 工具優化效率。
關於近期討論熱度最高的生成式 AI 相關應用，陳仲儒也分享 GPT 技術崛起的關鍵在於：龐大的網路數據量、大型語言模型算法的成熟度，深度學習需要的充足演算力，透過深度學習架構提供企業級的大腦讓每個組織都能安心使用。有別於過往罐頭式的回覆，「智慧聊天」已成為突破性的關鍵，因此回到行銷科技場域來看，許多網紅或是文字創作者都開始使用 AI 輔助優化文案內容，未來生成式 AI 也將在文字、程式碼、文字轉向量，以及生成圖片等領域加速發展。
善用 AI 數據平台，高效掌握網紅行銷成效
品牌執行網紅行銷時常遇到的三大痛點為：不清楚網紅生態、無法判斷合作成效，以及預算限制。iKala KOL Radar 產品總監葉佳傑從產品設計的角度思考，建議品牌主透過 AI 落實精準網紅行銷和媒合。KOL Radar 擁有超過 100 萬筆跨國網紅資料，可透過多項篩選器輕鬆挑選出適合品牌的網紅，更於四月推出結合生成式 AI 與 KOL Radar 搜尋引擎的全新功能 「AI 找網紅」，讓品牌主能透過自然語言搜尋最適網紅。
針對 KOL Radar 多項功能，葉佳傑則分享，KOL Radar 的資料庫透過獨家 AI 技術運算掌握網紅的互動、觀看等關鍵指標，其中 AI 網紅動態標籤功能協助自動分析網紅最即時且擅長的貼文類型，讓品牌主能精準掌握合作人選；AI 業配文分析則透過動態標籤搭配數據綜合分析，精準掌握網紅的業配頻率與互動成效；AI 受眾分析則拆解網紅粉絲輪廓，包含性別、年齡和所在地等指標，借助 AI 提升網紅行銷成效。其中三月上線的「商案媒合」，更實現品牌用戶及網紅雙向媒合的功能，以一站式平台管理所有行銷活動。在行銷內容發布後，品牌主還可透過 KOL Radar 深度洞察報告即時觀察網紅行銷成效，掌握所有合作網紅的成效差異，省去處理結案報告的時間和人力。
從會員經營到品牌管理，以顧客數據掌握精準溝通策略
面對日益升高的廣告成本，行銷人員需開始思考如何在成本取捨下達到最佳廣告效益。iKala CDP 業務總監盧奕丞分享，過往台灣行銷人員需面對繁雜的工作流程，卻苦於缺乏一套工具管理行銷成效。如今在 AI 優化的流程下，可以實現更智慧的數據驅動決策。Gartner 在 2023 年的行銷趨勢預測也指出，使用 AI 的企業將得以釋放 75% 的營運資源，轉移到策略、創新、客戶體驗等更具效益的活動。
其中顧客數據平台（CDP）便是協助企業整合各通路數據資源、優化顧客經營的解方之一，iKala CDP 以一站式平台整合內外數據，並透過四大步驟實現優化顧客經營：掌握各通路數據資源、數據洞察分析、精準行銷運用以及 AI 輔助將低人力成本。除了透過自動化標籤協助品牌主進行顧客分群與精準溝通之外，更能以 AI 預測顧客活躍度和終身價值，拓展更多行銷的可能性。隨著網紅行銷逐漸成為品牌推廣產品、觸及潛在顧客的利器，iKala CDP 也和 KOL Radar 整合數據，透過外部社群數據分析優化行銷策略發展，以五大關鍵指標包含：業配貼文分析、口碑價值分析、社群聲量、關鍵字、貼文類型分析協助品牌輕鬆觀測專案成效，例如透過貼文留言正負面情緒輕鬆觀測競品狀況，更可透過文字雲觀察社群熱度關鍵字和跨平台的不同貼文互動率來洞察經營優勢。未來 iKala CDP 也將持續放大數據價值，透過 AI 打造企業會員社群生態圈。
