iKala 機器學習工程師 Ray我來自馬來西亞，畢業於交通大學電機系及研究所，研究 AI 領域是我的熱忱所在。
我主要專精於自然語言與圖像生成模型，在學期間也執行過許多語言理解相關的計畫。我從小就對電子零件非常有興趣，高一時為了提升澆花（做家事）的效率，突發奇想設計出一款「自動澆花系統」，搭配電子零件和程式，能夠偵測濕度自動灑水，如此為了快速完成任務而實踐的自主學習，也意外奠定了我日後從事軟體相關工作的基礎。
畢業後踏入職場的過程中，為了獲得更多的發揮空間和挑戰機會，熱愛 AI 研究的我將自由創新的工作環境設為求職首選，當時常在社群平台上注意到 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega 的活躍分享，也閱讀過許多 Sega 在網路上發布的文章，發覺 iKala 擁有快速的步調與極具潛力的發展空間，同時也相當看好公司的發展前景及認同核心價值，因此萌生了想要加入 iKala 的念頭。
成為 AI 團隊的一份子，在 iKala 舞台充分發揮興趣
身為機器學習工程師，我日常的工作主要包含設計和開發 AI 模型，而我個人的休閒嗜好也包含寫程式和訓練 AI 模型，因此能夠很順利地適應這份工作，並結合興趣與過去所學實際應用於工作場域。與此同時，在我需要新刺激、新想法時，我會從論壇、Twitter 和 Reddit 等平台挖掘靈感，進一步提出未來的計畫趨勢，而這些計畫往往涉及商業用途，因此考量計畫本身是否具有「可行性」也是我的重點任務之一。
團隊廣納多元人才，分工明確且包容人才多樣性
首先，iKala 集結了來自多元文化背景的跨國人才，我能夠藉此訓練自己的人際溝通協作能力，同時透過公司 HR 安排的專業培訓課程，也能精進個人簡報與溝通等軟實力。回想工作過程中面臨過最大的挑戰是參與機器學習團隊的組織調整，不過我也將此視為機會，從中深化與拓展跨部門溝通的經驗。另一方面，工作中也會發生一些有趣的小故事，例如，有次團隊需要申請更多顯示卡才能開發更多模型，而我非常期待能推進各項 AI 研發計畫，因此向上喊出：「只要有顯示卡，我就能給你各種 AI 模型」，加上當時提出的許多研發計畫也都被團隊認可採納，於是我在公司便多了一個名字，成為 Sega 口中的——「iKala 顯示卡」。
同時，iKala 的 AI 團隊工作氛圍融洽、同事也都年輕活潑，且主管願意接納不同的想法、組織分工很明確，如此一來在工作效率上提升了不少，專精分工也讓團隊在特定領域遭遇難題時，能夠找專責的同事討論如何解決、共同學習成長。除了在工作上的相互扶持，團隊對異國文化的包容程度也很高，私底下會交流台灣和馬來西亞的文化差異及各自獨有的特色，也有機會能碰撞出一些新點子。
作為「iKala 顯示卡」想對未來 AI 團隊新進夥伴說說話——
如果你也像我一樣，對 AI 領域抱持熱情，想要進入 iKala 團隊挑戰自我，我會建議先從培養自主學習的能力開始做起，才能在面對工作上需要閱讀論文或釐清如線性代數、微積分等複雜公式時，更快速適應且上手。AI 的進展非常迅速，我們必須具備快速的學習能力，才能追上科技變化的速度。以我自身為例，我非常重視成長思維和積極主動的學習心態，因此我會運用下班後的空閒時間處理開源 ChatGPT 的開發，不僅能協助公司優化相關需求，還可以同步累積自身的作品集，也因為 AI 的最終使用者是人類，因此機器學習工程師必須注重使用者的回饋，依據產品需求開發 AI 工具及模型。
"選擇比努力更重要，但要有能力選擇，就需要先努力"
最後，跟各位分享影響我相當深遠的一句人生至理名言：「選擇比努力更重要，但要有能力選擇，就需要先努力」。過去的我選擇加入 iKala 才有機會認識到這麼多優秀的人才，而我之所以有能力選擇，是因為持續在 AI 領域上努力不懈而收獲的實力積累，因此我認為先付出一定程度的努力，再做出不讓自己後悔的選擇，定能如願達到設立的目標。
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