「AI でインフルエンサーマーケティングに変革をもたらす」 iKala は国内外のインフルエンサーを有する業界最大級のデータベース構築を加速

「AI でインフルエンサーマーケティングに変革をもたらす」
iKala は国内外のインフルエンサーを有する業界最大級のデータベース構築を加速

KOL Radar は AI 技術を活用し、企業がインフルエンサーマーケティングを「事前評価」「事後評価」「予測」できるよう支援

（ 2023 年 5 月 25 日）AI 変革ソリューションを提供するグローバル企業 iKala は、生成 AI 技術とクリエイターエコノミーの台頭がインフルエンサーマーケティング市場に新たな需要の勢いをもたらしていると発表した。iKala の AI インフルエンサーマーケティングプラットフォームである KOL Radar は、国内外100万人以上のインフルエンサーデータを利用し、ブランドがインフルエンサーマーケティングの「事前評価」「事後評価」「予測」の3つを実現するための AI 分析機能を提供。これにより、ブランドが AI によるデータ重視のインフルエンサーマーケティングを推進し、顧客獲得効率を向上するための支援を加速させます。

また iKalaは、ユーザーが登録とログインなしで KOL Radar 公式サイトのトップページ上で台湾のインフルエンサーを無料で検索できるようにすることも発表。将来的にはより多様な AI 検索を導入し、業界をリードするインフルエンサー検索エンジンを構築する予定です。

Influencer Marketing Hub によると、世界のインフルエンサーマーケティング市場は 2023年に 211億米ドル (約 6,454 億台湾ドル) に達し、この7年間で10倍以上の成長を遂げると予想しています。 2023年には、90%近くの企業が AI テクノロジーを活用したインフルエンサーマーケティングツールの導入に意欲を示しており、企業やブランドによる AI を活用したインフルエンサーマーケティングの需要が高まっていることがわかります。 KOL Radar はブランドがインフルエンサーマーケティングの課題を解決できるよう、独自の AI テクノロジーを使用し、インフルエンサーマーケティングの「事前評価」「事後評価」「予測」の 3つの重要なプロセス実現を支援します。 

事前評価：インフルエンサーのSNSデータを分析し、精密な戦略を立てる

KOL Radar は、ブランドがインフルエンサーマーケティングの予算やキャンペーンの目標に基づいて迅速に戦略を立案し、最適なインフルエンサーを見つけるために、機械学習モデルによる「フォロワー層分析機能」を提供しています。これにより、インフルエンサーのフォロワー層を精密に分析し、成長率、エンゲージメント率、再生率、フォロワー数、投稿頻度という5つの指標を使用したインフルエンサーのパフォーマンス指数を提供します。ブランドはより科学的且つ定量的な方法で迅速にインフルエンサーマーケティングの意思決定を行うことができます。

同時に、機械学習技術を活用し、インフルエンサーのPR投稿の比率、内容、効果を自動的に検出および分析し、ブランドがインフルエンサーとのコラボによる効果を迅速に把握できるよう支援します。KOL Radar はまた、AI 機械学習のダイナミックタグ機能を通じて、インフルエンサーを27種類の異なるタイプに自動的に分類し、ブランドがインフルエンサーのカテゴリーを明確に把握できるようにしています。

事後評価：段階的に定量化し、効果を総合的に評価する

過去のインフルエンサーマーケティングでは、キャンペーン実施後の効果の定量化が難しく、成果を収集・整理するために多大な時間を費やさなければならないという課題に直面してきました。KOL Radar は独自の AI データを活用したキャンペーン効果を一括整理するレポート作成機能を通じ、ブランドがデータに基づいて効果を迅速に把握し、今後の戦略策定や調整を行う支援をしています。この KOL Radar のレポートでは、AI を活用してインフルエンサーのコメント感情分析をし、各プラットフォーム、インフルエンサー、および全体のコメント感情を自動的に判別します。これにより、ブランドはキャンペーンの SNS における評価を迅速に把握でき、時間とコストを大幅に削減できます。さらに、インフルエンサーのハッシュタグの使用頻度、エンゲージメント率、再生率などに基づいて、注目されているトピックを分析し、ハッシュタグのワードクラウド分析を作成して潜在的なビジネスキャンスを発掘することも可能です。

予測：効果の高いインフルエンサーの組み合わせを予測しマーケティングを最適化

ブランドがキャンペーンの分析を通じ、インフルエンサーマーケティングの効果を予測することで、適切なインフルエンサーを見つけるためのコストを削減します。また、KOL Radar は類似インフルエンサーの推薦、成長型インフルエンサーの推薦を行い、良い効果をもたらす可能性のある潜在的なインフルエンサーを提案します。さらに、今後SNSで話題となるコンテンツやキーワードを分析して予測し、作成するコンテンツの効果を向上させるのに役立ちます。

また、KOL Radar は今年3月に2つの重要な機能を順次導入しました。ひとつはまず台湾でローンチした「ワンストップのマッチング機能」で、ブランドとインフルエンサー双方向からなるマッチングの仕組みを通じてキャンペーン実施のハードルを下げました。これに、レポートを組み合わせることで、ブランドは即座にインフルエンサーの投稿の効果を把握し、調整や最適化を行うことができます。もうひとつは、生成AIを組み合わせた検索エンジンである「 AI インフルエンサー検索機能」です。ブランドは、一つの文で要件に合致する複数のインフルエンサーの情報を得ることが可能です。

iKala の共同創設者兼 CEO 程世嘉（Sega）のコメント：

AI のビジネスチャンスの台頭は、デジタル産業全体に新たな挑戦と機会をもたらしています。私も生成 AI 技術が市場を牽引し、各産業領域に専用の検索エンジンを開発し、検索方法を多様化させると期待しています。iKala は、アジア最大級のインフルエンサーデータベースを持ち、業界をリードするインフルエンサー検索エンジンを構築することに力を注いでいます。AI を活用してインフルエンサーマーケティングの「事前評価」「事後評価」「予測」を組み合わせることで、効果的なインフルエンサーマーケティングとマッチングの実現を加速させます。

iKala KOL Radar プロダクトディレクター葉佳傑 （Finn）のコメント：

KOL Radarは、リアルタイムで包括的なインフルエンサーデータベースを提供し、ブランドの課題解決を目指しています。私たちは以前、日本の有名な美容ブランドのインフルエンサーマーケティングのエンゲージメント率を、業界平均の3倍以上に向上させることに成功しました。AI 技術の付加価値と「ワンストップマッチング機能」を組み合わせることで、ブランドとインフルエンサーのマッチング時の摩擦を最小限に抑え、マーケティング効果と顧客との相互作用を向上させると確信しています。