MetaのLLaMA2に関する情報公開から、今後のAI産業の発展動向を探る

下半期AI業界の重要情報：Metaが完全オープンソースで商用利用も無料なLLaMA2 を発表

【2023 年上半期】世界のAI技術発展の重要ポイントにて、MetaはLLaMAを通じAIオープンソースコミュニティにおいてリーダーとしての地位を確立していることを共有しました。

そしてMetaはこの勢いに乗り、7 月 19 日にはLLaMA2 を発表。自社の地位、優位性をさらに強化しています。

LLaMA2 は第一世代のLLaMAに比べて、2 兆トークン（簡単にテキストの量と考える）を用いて訓練され、前後の文脈入力の長さは 4,096 単語に拡張。前の世代と比べ 2 倍に長くなりました。

最近、AI研究のコミュニティでは、テキストの長さの競争が始まっており、言語モデルが一度に処理できるトークンの数に注目が集まっています。これは前後の文脈からの推測をより完全なものにし、AIの性能を向上させるのに役立つのです。

OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そして最近発表されたいくつかの研究によれば、それぞれトークンの長さを 32,768、10 万、さらには 100 万に拡張しています。LLaMA2 はそれらに比べると少し短く見えるかもしれませんが、忘れてはいけないのは、LLaMA2 が唯一のオープンソースであるという点です。

MetaはLLaMA2 に関する論文で、LLaMA2 の能力はまだGPT-4 には及ばないと述べています。しかし、これはOpenAIにとっての大きな問題を浮き彫りにしています。

将来、各企業は自社運営のためのAIを持つ必要がありますが、そのAIはGPT-4 のように強力で且つ高価である必要はありません。企業が必要とするのはカスタマイズ可能で、自社のビジネスにおける問題を解決できる「専属的」なAIです。ここでは全知全能で神のようなAIは求められていないのです。

上半期から "人工知能の脳を小さくする" というAI開発競争が加速している傾向があり、その観点から見てもLLaMA2 は新たな段階に達しています。

QualcommとMetaが手を組み、LLaMA2 をスマートフォンのチップに組み込むことが 2024 年に実現するということは、MetaがAIのエッジコンピューティング市場で先行優位を得たことを意味します。

他のBig Techは、まだLLaMA2 に対応する競合のオープンソースモデルを持っていません。忘れてはいけないのは、かつてGoogleがAndroidというオープンソースソフトウェアを活用してスマートフォンのオペレーティングシステム市場を独占したことです。Metaは当時、スマートフォン発展の機会を逃し、AppleとGoogleのエコシステムに依存してプライバシーの問題や広告のビジネスモデルに対応する必要があり、三社間の対立はずっと続いてきました。

今年、ザッカーバーグ氏はメタバースについて語ることをやめ、Meta全体は一転してAIに全力を注ぐ方針に転換しました。偶然のリークによって明らかになったLLaMA第一世代によって、新たな競争局面が生まれ、Metaは私たち一人ひとりのスマートフォンにより深く入り込むチャンスを手に入れました。

私たちがこれまで語ってきたように、デジタルビジネスは常にエコシステムの戦いです。そしてMetaはAIチップの統合、オープンソースAIモデル、既存の強力なネットワーク効果の 3 つの重要な武器を使って、GoogleとOpenAI/Microsoftとの対決に新しいAIの戦場を開拓しました。

これによりAIの競争にMetaが存在しない、遅れをとっていると言われていることが完全に間違っていると証明されました。

Metaは後発ではなく、AI競争に完全に異なる視点から参入しています。現在、人々はザッカーバーグ氏のメタバースに対して疑問を持っているかもしれませんが、彼は本当に優れた能力を持っています。

そして私は常に主張してきたように、AIの発展はメタバースの発展を加速させるだけであり、数年後にはザッカーバーグ氏のアプローチが成功だったとわかるでしょう。

MetaはLLM大言語モデルをMessenger上で大規模に展開する内部テストを行っているという噂があります。世界最大の対話プラットフォームであるMessengerには、人気のあるデジタルヒューマンを大量に創造するのに最適な場所があり、私はMetaがこの市場に迅速に参入すると確信しています。そのため、最近登場したような生成型AI企業は競争のプレッシャーを感じているでしょう。Big Techが参入すれば、これらの企業は直接衝撃を受ける可能性があります。

ネットワーク効果は結局、Big Techが保有している最も有利な競合を守る要素です。下半期はこれらBig Techの主戦場となるでしょう。純粋に生成型AI技術に依存して創業している新興企業は、明確な競合優位性を持っている企業がまだ存在しないため、非常に激しい競争圧力に直面しています。

LLaMA2 の重要なリリースとともに、業界はますます多くのオープンソースモデルを使用して独自のAIアプリケーションを構築しています。独自の大規模言語モデルをビジネス機密と主要な競合優位性として扱う企業は、新しいAIエコシステムをすぐに構築しなければ、既存のBig Techに圧倒されてしまう可能性があり、良くてもBig Techの一部として飲み込まれる可能性があります。

しかし新しいエコシステムを構築することは容易ではなく、これら企業は下半期に存亡の危機に直面しています。業界の展開はこれほどまでに速いのです。